#AI ja #RWA ovat optimistisimpia polkujamme tällä syklillä, ja tiimi on investoinut paljon energiaa tutkimukseen, jonka aikana kysyn ryhmältä usein: "Mikä on todella niukka #AI resurssi?" ” Jotkut sanovat, että se on laskentatehoa, jotkut sanovat algoritmeja. Jatkuvan konsultoinnin ja viestinnän kautta ymmärsin yhä selvemmin, että todellinen niukkuus on korkealaatuinen inhimillinen data. Äskettäinen #Vana #Playground tekoälyn datatuotteiden julkaisu on räjäyttänyt silmäni, mikä mahdollistaa todella korkealaatuisen inhimillisen datan palaamisen yksilöille ja aloittaa datapääoman aikakauden. Aiemmin tiedot jaettiin periaatteessa kolmeen luokkaan: 1️⃣ Julkiset kaavintatiedot: Twiitit, Reddit-indeksointi, tällaisia tietoja on paljon, mutta ne ovat pinnallisia ja niistä puuttuu konteksti. 2️⃣ Alustan yksityiset tiedot: Spotify, Telegram, ChatGPT-vuorovaikutus, tämä on todella arvokasta syvällistä tietoa, mutta suuret valmistajat ovat lukinneet ne. 3️⃣ Huomautustietojoukot: Kagglen tai joukkoistetun merkinnän laatu on rajallinen, kallis ja sitä on vaikea skaalata. #Playground loi neljännen tietotyypin: yhteisön kollektiivisesti omistaman datan. Tämä on hämmästyttävää. Koska se ei ole ilmaiseksi indeksoitu "välähdys" eikä alustan "mustan laatikon monopoli", vaan "syvä inhimillinen data", jota käyttäjät ovat aktiivisesti tuottaneet ja DAO:t ovat koonneet. Kun katsoin #VanaPlayground:n videodemon, näin ensimmäistä kertaa, että pystyin esikatselemaan tietojoukon arkkitehtuuria, lataamaan synteettisiä näytteitä ja jopa muodostamaan yhteyden sen takana olevaan DataDAO:hon yhdessä käyttöliittymässä, mikä tuntui todella vähän kuin olisin vieraillut "dataviljelijöiden markkinoilla". Aiempaan verrattuna tietojen ostaminen on kuin säilykkeiden ostamista, kylmänä ja tietämättä ainesosista; Nyt käydään suoraa vuoropuhelua viljelijöiden (yhteisöjen) kanssa alkuperän ja tuoreuden selvittämiseksi. Miksi #VanaPlayground on tärkeää #AI? Tällä hetkellä mallien #AI koulutus ei perustu laskentatehon lisäämiseen, vaan datan syvyyteen ja monimuotoisuuteen. Käytän analogiaa, esimerkiksi päivittäin käyttämiemme #ChatGPT vuorovaikutustiedot voivat heijastaa ihmisten todellista ajattelutapaa; Ihmiset käyttävät esimerkiksi #Spotify kuunteludataa kuvaamaan käyttäjien mieltymyksiä ja tunteita. Kun yhteisökumppanit käyttävät #Telegram ryhmäkeskusteluja, ryhmäkeskustelun tiedot voivat kartoittaa yhteisön vuorovaikutuksen todellista kontekstia. Näitä asioita ei anneta ryömimisillä. Ne ovat "polttoainetta", jota tarvitaan #AI personointiin, #Agent vuorovaikutukseen ja seuraavan sukupolven sovelluksiin. #Playground data ei ole sotkuinen kasa JSON:ää, vaan jäsennelty näyte, jonka arkkitehtuuri on selattavissa ja mitattavissa. Näin kehittäjät voivat suunnitella ja testata malleja nopeammin, ja ostajat voivat "kokeilla" ennen kuin päättävät, ostavatko he vai eivät. Kaiken kaikkiaan uskon henkilökohtaisesti, että #VanaPlayground on suuri visio, ei vain "datan esittelytila" vaan hajautetun datatalouden etutoimisto. Nykyään se tekee tietojoukoista näkyviä ja tutkittavia, mikä repii korkealaatuisten henkilökohtaisten tietoaineistojen tietovajeen läpi; Huomenna siitä tulee sisäänkäynti datakauppaan. Voit käynnistää tietopyyntöjä suoraan käyttöliittymässä, jolloin yhteisön data voi osallistua suoraan arvonjakoon. Tulevaisuudessa tämä voisi olla maailmanlaajuinen ihmistietoprotokolla, jossa käyttäjien panokset → yhteisön yhdistäminen → kehittäjät käyttävät → tuloja yhteisöjen uudelleenjuoksuttamiseen. Tämä malli on hyvin samankaltainen kuin historian "maan yksityistämisen" käännekohta. Aiemmin tiedot kuuluivat alustalle, ja käyttäjät saattoivat vain "työskennellä". Nyt kun tiedot voidaan "vahvistaa", se ei ole enää sivutuote, vaan pääoma. Tämän vaikutus koko #AI alaan voi olla kauaskantoisempi kuin pelkkä laskentatehon parantaminen, ja siihen kannattaa kiinnittää huomiota ja odottaa innolla! 🧐