⬛◼️⬛◼️⬛◼️⬛----🍜 Recientemente, mi gato --- Xiao Wudong se enfermó, vi a cuatro médicos de una vez, y cada uno tenía una opinión diferente. Fui a ver por una tos, y de repente dijeron que había un problema óseo, lo que me dejó muy confundido y preocupado. Luego, empecé a preguntar a la IA, le envié los síntomas y fotos, y le pedí que me enumerara "todas las posibilidades". No era para que actuara como médico, sino para tener opciones claras, así podría preguntar al médico sobre estas posibilidades en la próxima consulta, porque muchas veces, si no preguntas proactivamente al médico "¿podría ser XXX?", él no pensará en esa dirección. ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ Esta experiencia me dejó más claro que ahora la IA es muy útil, pero aún no me siento completamente seguro. Realmente quiero un AI de veterinario en quien pueda confiar, así que @Mira_Network es realmente la IA que más espero. De esta manera, si mi mascota tiene algún problema, puedo entender un poco antes de hablar con el médico 😉 Y si la IA no es solo un asistente, sino que es alguien que te ayuda a investigar y redactar planes, otro que toma decisiones en reuniones, y un tercero que realiza pruebas de mercado y negocia contratos, eso es como multiplicar tus capacidades. Pero para llegar a este punto, la condición previa se reduce a tres palabras: ¡debe ser confiable!!! Lo imagino en tres aspectos del ámbito médico: 🔸Confiabilidad: como en la clínica, debe poder "hacerlo bien de manera constante", y no solo de vez en cuando sorprender o hacer las cosas al azar. 🔸Memoria: debe recordar el historial del caso y el contexto, no preguntar siempre las mismas cosas desde cero. 🔸Privacidad: dado que va a actuar en mi nombre, debe asegurarse de que mis datos personales y preferencias no sean mal utilizados. Si no se superan estos tres aspectos, lo que se llama "inteligencia autónoma" es solo un término bonito. ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ @MiraNetworkCN aborda este primer aspecto crucial: la confiabilidad. Ha convertido la "verificación" en un sistema y una infraestructura. Mi comprensión es que tiene dos capas de significado: 🔹Consenso de múltiples modelos ≈ Consulta multidisciplinaria No debes escuchar solo el juicio de un único modelo (como no deberías escuchar solo a un médico), sino que diferentes modelos y perspectivas de datos deben cruzarse y compararse para reducir el margen de error, identificando y confirmando las partes propensas a errores en el proceso. 🔹Verificación descentralizada ≈ Distribuir el riesgo Permitir que el proceso de verificación sea observado y equilibrado de manera independiente, reduciendo el riesgo de errores y sesgos. Solo en escenarios de alto riesgo (legales, médicos, financieros) se puede realmente delegar parte de la toma de decisiones a la IA. ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ #Mira parece estar combinando "sistema de consulta + sistema de historial médico + gestión de riesgos". Una vez que este sistema sea lo suficientemente estable, nos atreveremos a automatizar más tareas. Sin verificación, hablar de autonomía es vacío; con verificación, la autonomía realmente comienza. Volviendo a mi gato, todavía uso la IA para organizar síntomas y generar una lista de preguntas, y luego llevo esta lista de posibilidades al médico. Pero hasta que me sienta seguro de que puede tomar decisiones por mí, la confiabilidad sigue siendo muy necesaria. Lo que @Mira_Network está haciendo es precisamente eso: confiabilidad. Así que desde "Baby AI" hasta "Inteligencia Autónoma", la clave real es que finalmente tenemos una capa de verificación en la que podemos confiar. Ahora que he estado usando la IA durante un tiempo, lo que realmente necesito es muy simple: realmente necesito una IA en la que pueda confiar, así que realmente espero el desarrollo futuro de @Mira_Network. Bueno, dicho esto, ¡tengo que ir a darle medicina a Xiao Wudong!~😽 @KaitoAI #KAITO