⬛◼️⬛◼️⬛◼️⬛----🍜 Recentemente il mio gatto --- il piccolo Udon si è ammalato, ho consultato quattro medici in un colpo solo, e ognuno ha dato un parere diverso. Sono andato a controllare un colpo di tosse, e all'improvviso hanno detto che c'era un problema alle ossa, il che mi ha fatto sentire molto confuso e preoccupato. Poi ho iniziato a chiedere all'AI, inviando i sintomi e le foto, chiedendole di elencarmi "tutte le possibilità". Non volevo che fosse un medico, ma volevo semplicemente avere un'idea delle opzioni, così da poter chiedere al medico durante la visita di controllo riguardo a queste possibilità, perché molte volte, se non chiedi attivamente al medico "potrebbe essere XXX?", lui non penserà mai a quella direzione. ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ Questa esperienza mi ha fatto capire meglio una cosa: l'AI attuale è molto utile, ma non mi fido completamente. Vorrei davvero un AI veterinario di cui potermi fidare, quindi @Mira_Network è davvero l'AI che aspetto con ansia. In questo modo, se il mio animale ha qualche problema, posso prima farmi un'idea e poi parlarne con il medico 😉 E se l'AI non fosse solo un assistente, ma uno che ti aiuta a fare ricerche e scrivere progetti, un altro che ti rappresenta nelle riunioni per prendere decisioni, e un terzo che esegue test di mercato e negozia contratti, questo sarebbe come moltiplicare le capacità. Ma per arrivare a questo punto, ci sono solo tre parole chiave: deve essere affidabile!!! Lo immagino come tre cose nel campo medico: 🔸Affidabilità: come in clinica, deve essere in grado di "fare le cose giuste con stabilità", e non occasionalmente sorprendere o fare confusione. 🔸Memoria: deve ricordare la storia del caso e il contesto, non deve iniziare ogni volta da zero ponendo le stesse domande. 🔸Privacy: poiché deve agire per me, deve garantire che i miei dati personali e le mie preferenze non vengano abusati. Se non supera questi tre requisiti, ciò che chiamiamo "intelligenza autonoma" è solo una bella parola. ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ @MiraNetworkCN affronta proprio questo primo e più difficile requisito: l'affidabilità. Ha istituito un sistema e un'infrastruttura per la "verifica". La mia comprensione è che ci sono due significati: 🔹Consenso multi-modello ≈ Consultazione multi-specialistica Non ascoltare solo il giudizio di un singolo modello (come non ascoltare solo un medico), ma incrociare e confrontare diversi modelli e punti di vista sui dati, riducendo lo spazio per gli errori e facendo emergere e confermare le parti più soggette a errore nel processo. 🔹Verifica decentralizzata ≈ Distribuire il rischio Consentire che il processo di verifica possa essere osservato e bilanciato in modo indipendente, riducendo il rischio di errori e pregiudizi. Solo in scenari ad alto rischio (legale, medico, finanziario) abbiamo la possibilità di delegare realmente alcune decisioni all'AI. ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ #Mira sembra combinare "sistema di consultazione + sistema di cartelle cliniche + gestione del rischio". Quando questo sistema sarà sufficientemente stabile, saremo disposti a delegare più compiti in modo automatico. Senza verifica, parlare di autonomia è vuoto; con la verifica, l'autonomia può finalmente iniziare. Tornando al mio gatto, ora continuo a usare l'AI per organizzare i sintomi e generare una lista di domande da porre, e poi porto questa lista di possibilità dal medico. Ma fino a quando non mi fiderò di lei per prendere decisioni al posto mio, l'affidabilità rimane fondamentale. @Mira_Network si occupa proprio di questo. Quindi, passando da "Baby AI" a "Intelligenza Autonoma", la vera chiave è che finalmente abbiamo un livello di verifica di cui possiamo fidarci. Ora che uso l'AI da un po', ciò di cui ho veramente bisogno è molto semplice: ho davvero bisogno di un'AI di cui potermi fidare, quindi aspetto con ansia lo sviluppo futuro di @Mira_Network. Bene, detto questo, devo andare a dare la medicina al piccolo Udon~😽 @KaitoAI #KAITO