⬛◼️⬛◼️⬛◼️⬛----🍜 Recentemente, meu gato --- o pequeno Udon ficou doente, eu consultei quatro médicos de uma vez, e cada um tinha uma opinião diferente. Fui ao médico por causa de uma tosse, e de repente disseram que havia um problema nos ossos, o que me deixou muito confuso e preocupado. Depois, comecei a perguntar ao AI, jogando os sintomas e fotos para ele, pedindo que listasse "todas as possibilidades". Não era para ele ser o médico, mas para que eu pudesse abrir as opções, assim, na consulta, eu poderia questionar o médico sobre essas possibilidades, porque muitas vezes, se você não pergunta ativamente ao médico "pode ser XXX?", ele não vai pensar nessa direção. ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ Essa experiência me deixou mais claro sobre uma coisa: a IA de agora é muito útil, mas ainda não me sinto completamente seguro. Eu realmente quero um veterinário AI em quem eu possa confiar, então @Mira_Network é realmente a IA que eu espero muito. Assim, se meu animal de estimação tiver algum problema, eu posso entender um pouco antes de falar com o médico😉 E se a IA não for apenas uma assistente, mas sim alguém que faz pesquisas, escreve planos, e outra que toma decisões em reuniões, e uma terceira que realiza testes de mercado e negocia contratos, isso é como se as habilidades fossem multiplicadas. Mas para chegar a esse ponto, a condição prévia é apenas três palavras: precisa ser confiável!!! Eu vejo isso como três coisas no campo da medicina: 🔸Confiabilidade: como na clínica, precisa ser capaz de "fazer certo de forma consistente", e não ocasionalmente surpreender ou fazer bagunça. 🔸Memória: precisa lembrar do histórico do caso e do contexto, não começar do zero toda vez fazendo as mesmas perguntas. 🔸Privacidade: já que vai agir em meu nome, precisa garantir que meus dados pessoais e preferências não sejam mal utilizados. Se não passar por essas três barreiras, o que se chama de "inteligência autônoma" é apenas um termo bonito. ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ @MiraNetworkCN está focando exatamente nessa primeira barreira mais difícil: confiabilidade. Eles transformaram a "verificação" em um sistema e infraestrutura. Meu entendimento é que isso tem dois significados: 🔹Consenso de múltiplos modelos ≈ Consulta multidisciplinar Não devemos ouvir apenas o julgamento de um único modelo (assim como não devemos ouvir apenas um médico), mas sim cruzar e comparar diferentes modelos e perspectivas de dados, reduzindo o espaço para erros, e capturando e confirmando as partes propensas a erros no processo. 🔹Verificação descentralizada ≈ Dispersão de riscos Permitir que o processo de verificação possa ser observado e equilibrado de forma independente, reduzindo o risco de erros e preconceitos. Somente em cenários de alto risco (jurídico, médico, financeiro) é que teremos a chance de realmente delegar algumas decisões para a IA. ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ #Mira parece estar reunindo "sistema de consulta + sistema de histórico médico + controle de riscos". Quando esse sistema for estável o suficiente, nós poderemos confiar mais tarefas para serem automatizadas. Sem verificação, falar sobre autonomia é vazio; com verificação, a autonomia realmente começa. Voltando ao meu gato, agora eu ainda uso a IA para organizar os sintomas e gerar uma lista de perguntas, e então levo essa lista de possibilidades ao médico. Mas até o dia em que eu confiar que ela pode tomar decisões por mim, a confiabilidade ainda é extremamente necessária, e o que @Mira_Network está fazendo é confiabilidade. Portanto, da "Baby AI" para a "Inteligência Autônoma", a verdadeira chave é que finalmente temos uma camada de verificação em que podemos confiar. Agora que estou usando a IA há um tempo, o que realmente preciso é muito simples: realmente preciso de uma IA em quem eu possa confiar, então estou realmente ansioso pelo desenvolvimento futuro de @Mira_Network. Bom, falando nisso, eu preciso ir dar remédio ao pequeno Udon~😽 @KaitoAI #KAITO