⬛◼️⬛◼️⬛◼️⬛----🍜 Onlangs is mijn kat --- kleine Udon ziek geworden. Ik heb in één keer vier artsen gezien, en vier verschillende meningen gehoord. Ik ging voor een hoest, en plotseling zeiden ze dat er een probleem met de botten was, waardoor ik helemaal in de war en bezorgd was. Later begon ik AI te vragen, gaf het de symptomen en foto's, en vroeg het om "alle mogelijke" opties op te sommen. Ik wilde niet dat het als arts fungeerde, maar gewoon de opties openleggen, zodat ik tijdens de vervolgafspraak de arts kon vragen naar deze mogelijkheden. Want vaak, als je de arts niet actief vraagt "zou het kunnen zijn XXX?", dan denkt hij daar niet in die richting over na. ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ Deze ervaring heeft me iets duidelijker gemaakt: de huidige AI is erg handig, maar ik ben er nog steeds niet volledig gerust op. Ik wil zo graag een betrouwbare huisdierenarts-AI, dus @Mira_Network is echt de AI waar ik enorm naar uitkijk. Zo kan ik bij problemen met mijn huisdier zelf alvast een idee krijgen voordat ik met de arts praat😉 En als AI geen assistent is, maar een die je helpt met onderzoek en het schrijven van plannen, een andere die beslissingen neemt in vergaderingen, en een derde die marktonderzoek doet en contracten onderhandelt, dan is dat gewoon een exponentiële vergroting van capaciteiten. Maar om deze stap te zetten, zijn er drie woorden die als voorwaarde gelden: het moet betrouwbaar zijn!!! Ik zie het als drie dingen in de medische praktijk: 🔸Betrouwbaarheid: zoals in de kliniek moet het "constant goed doen", en niet af en toe verrassingen of chaos. 🔸Geheugen: het moet de casusgeschiedenis en context onthouden, en niet elke keer opnieuw dezelfde vragen stellen. 🔸Privacy: aangezien het voor mij moet handelen, moet het ervoor zorgen dat mijn persoonlijke gegevens en voorkeuren niet worden misbruikt. Als deze drie voorwaarden niet worden gehaald, is "autonome intelligentie" slechts een mooie term. ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ @MiraNetworkCN richt zich op deze meest cruciale eerste voorwaarde: betrouwbaarheid. Het maakt "validatie" tot een systeem en infrastructuur. Mijn begrip is dat het twee lagen betekent: 🔹Consensus van meerdere modellen ≈ Multidisciplinaire consultatie Luister niet alleen naar de beoordeling van één model (zoals je niet alleen naar één arts moet luisteren), maar laat verschillende modellen en gegevensperspectieven elkaar kruisen en vergelijken om de foutmarge te verkleinen, en laat de foutgevoelige delen in het proces worden opgemerkt en kruisgewijs bevestigd. 🔹Gedecentraliseerde validatie ≈ Risico spreiden Zorg ervoor dat het validatieproces onafhankelijk kan worden geobserveerd en in evenwicht kan worden gehouden, om de risico's van fouten en vooroordelen te verlagen. Alleen in hoge risico-scenario's (wetgeving, gezondheidszorg, financiën) is er echt de kans om een deel van de beslissingen aan AI over te laten. ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ #Mira lijkt "consultatie-systeem + medische geschiedenis-systeem + risicobeheer" samen te voegen. Zodra dit systeem stabiel genoeg is, durven we meer taken automatisch te laten uitvoeren. Zonder validatie is het praten over autonomie leeg, met validatie begint autonomie pas echt. Terug naar mijn kat, nu gebruik ik nog steeds AI om symptomen te ordenen en een lijst met vervolgvragen te genereren, en neem deze lijst met mogelijkheden mee naar de arts. Maar tot de dag dat ik erop vertrouw dat het beslissingen voor mij kan nemen, is de betrouwbaarheid nog steeds zeer nodig. Wat @Mira_Network doet, is betrouwbaarheid. Dus van "Baby AI" naar "Autonome Intelligentie", de echte sleutel is dat we eindelijk een betrouwbaar validatielaag hebben. Nu ik AI al een tijdje gebruik, is wat ik echt nodig heb heel eenvoudig: ik heb echt een AI nodig die te vertrouwen is, dus ik kijk echt uit naar de toekomstige ontwikkeling van @Mira_Network. Oké, dat was het, ik ga kleine Udon zijn medicatie geven~😽 @KaitoAI #KAITO