⬛◼️⬛◼️⬛◼️⬛----🍜 Nylig ble katten min --- lille udon syk, jeg gikk til fire leger på en gang, de fire sa annerledes, gikk for å se en hoste, og sa plutselig at det var et beinproblem, noe som gjorde meg veldig forvirret og bekymret, og så fortsatte jeg å spørre AI, kastet alle symptomene og bildene til den, og ba den om å hjelpe meg med å liste opp "alle muligheter", ikke for å være lege, men for å spre alternativene først, slik at jeg kan spørre legen om disse mulighetene når jeg kommer tilbake til legen, for mange ganger tar du ikke initiativ til å spørre legen "Kan det være XXX?" , vil han ikke tenke i den retningen. ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ Jeg vil virkelig ha en pålitelig kjæledyrlege AI, så @Mira_Network er virkelig AI jeg ser frem til, slik at jeg kan få en generell ide om hva kjæledyret gjør før jeg forteller legen 😉 det Så hvis AI ikke er en assistent, er det en for å hjelpe deg med å forske og skrive planer, den andre for å ta beslutninger for deg i møter, og den tredje for å kjøre markedstester og forhandle kontrakter, dette er i utgangspunktet en multiplikasjon av evne, men for å komme til dette trinnet er det bare tre forutsetninger: vær pålitelig!! Jeg tenker på det som tre ting innen det medisinske feltet: 🔸 Pålitelighet: For eksempel, i klinisk praksis, må du være i stand til å "gjøre det riktig", i stedet for av og til overraskelser og sporadiske rot. 🔸 Minne: Husk sakshistorikken og konteksten, ikke alltid stille det samme spørsmålet fra bunnen av. 🔸 Personvern: Siden du ønsker å handle på mine vegne, må du sørge for at min personlige informasjon og preferanser ikke blir misbrukt. Hvis du ikke kan bestå disse tre nivåene, er den såkalte "uavhengige visdommen" bare fin ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ @MiraNetworkCN kuttet inn i dette vanskeligste første hinderet: pålitelighet, som gjør "verifisering" til et system og infrastruktur, og min forståelse er at det er to betydninger: 🔹 Konsensus ≈ tverrfaglige konsultasjoner på tvers av modeller Ikke bare lytt til vurderingen av en enkelt modell (akkurat som ikke lytt til en enkelt lege), krysssammenlign ulike modeller og forskjellige datasynspunkter, begrens rommet for feil, og fang opp og kryssbekreft de feilutsatte delene i prosessen. 🔹 Desentralisert verifisering ≈ spredningsrisiko Ved å la verifiseringsprosessen observeres uavhengig og kontrolleres og balanseres, redusere risikoen for feil + skjevheter, har høyrisikoscenarier (juridiske, medisinske, økonomiske) muligheten til å virkelig overlate noen beslutninger til AI. ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ #Mira Det ser ut til å være i ferd med å avslutte «konsultasjonssystem + journalsystem + risikokontroll», og når dette settet er stabilt nok, tør vi å betale flere oppgaver og kjøre automatisk. Tilbake til katten min, jeg bruker fortsatt AI for å sortere ut symptomer, generere en liste med spørsmål og deretter gå til legen med denne listen over muligheter, men inntil den dagen jeg føler meg lettet over at den vil ta avgjørelser for meg, er påliteligheten i midten fortsatt veldig nødvendig, @Mira_Network er pålitelighet. Derfor er den virkelige nøkkelen til å gå fra "Baby AI" til "Autonomous Intelligence" at vi endelig har et pålitelig verifiseringslag Jeg har brukt AI i lang tid nå, og det jeg virkelig trenger er enkelt, jeg trenger virkelig en AI som er til å stole på, så jeg ser virkelig frem til den fremtidige utviklingen av @Mira_Network. Ok, på dette tidspunktet skal jeg mate den lille udonmedisinen~ 😽 @KaitoAI #KAITO