⬛◼️⬛◼️⬛◼️⬛----🍜 Ostatnio mój kot --- mały Udon zachorował, poszedłem do czterech lekarzy, każdy miał inną diagnozę, poszedłem z kaszlem, a nagle powiedzieli, że coś jest nie tak z kośćmi, przez co byłem bardzo zdezorientowany i zmartwiony. Później zacząłem pytać AI, przesyłając mu objawy i zdjęcia, prosząc o wypisanie „wszystkich możliwości”, nie chciałem, żeby było to traktowane jak lekarz, ale chciałem najpierw rozłożyć opcje, aby podczas wizyty mogłem dopytać lekarza o te możliwości, ponieważ często, jeśli nie zapytasz lekarza „czy to może być XXX?”, to nie pomyśli w tym kierunku. ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ To doświadczenie uświadomiło mi jedną rzecz, że obecne AI jest bardzo przydatne, ale wciąż nie czuję się całkowicie pewnie, bardzo chciałbym mieć zaufanego AI dla zwierząt, więc @Mira_Network to naprawdę AI, na które bardzo czekam, aby w przypadku problemów ze zwierzęciem móc najpierw zrozumieć sytuację, zanim porozmawiam z lekarzem😉 A jeśli AI nie jest asystentem, to jest kimś, kto pomaga w badaniach, pisaniu projektów, innym, który podejmuje decyzje na spotkaniach, a trzecim, który przeprowadza testy rynkowe i negocjuje umowy, to po prostu umiejętności są mnożone, ale aby przejść do tego etapu, muszą być spełnione trzy warunki: musi być niezawodne!!! Myślę o tym w kontekście trzech rzeczy w medycynie: 🔸Niezawodność: jak w klinice, musi być w stanie „stabilnie robić to dobrze”, a nie czasami zaskakiwać, a czasami robić coś losowego. 🔸Pamięć: musi pamiętać historię przypadków i kontekst, a nie za każdym razem zaczynać od zera, zadając te same pytania. 🔸Prywatność: skoro ma działać w moim imieniu, musi bardzo dbać o to, aby moje dane osobowe i preferencje nie były nadużywane. Jeśli te trzy warunki nie są spełnione, to tak zwana „inteligencja autonomiczna” to tylko ładne słowa. ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ @MiraNetworkCN zajmuje się tym najtrudniejszym pierwszym warunkiem: niezawodnością, wprowadza „weryfikację” jako system i infrastrukturę, co rozumiem na dwa sposoby: 🔹Konsensus wielu modeli ≈ Konsultacje wielu specjalistów. Nie słuchaj tylko oceny jednego modelu (jak nie słuchaj tylko jednego lekarza), pozwól różnym modelom i różnym punktom widzenia na wzajemne porównanie, aby zmniejszyć przestrzeń błędu, a łatwe do pomylenia elementy były wychwytywane i potwierdzane w procesie. 🔹Zdecentralizowana weryfikacja ≈ Rozpraszanie ryzyka. Pozwól, aby proces weryfikacji mógł być niezależnie obserwowany i kontrolowany, zmniejszając ryzyko błędów i uprzedzeń, tylko w wysokoryzykownych scenariuszach (prawo, medycyna, finanse) można naprawdę oddać część decyzji AI. ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ #Mira wydaje się łączyć „system konsultacji + system historii choroby + zarządzanie ryzykiem”, gdy ten system będzie wystarczająco stabilny, będziemy mogli zlecić więcej zadań do automatycznego wykonania, bez weryfikacji, rozmowa o autonomii to nic, z weryfikacją, autonomia dopiero się zaczyna. Wracając do mojego kota, wciąż używam AI do organizowania objawów, generowania listy pytań, a następnie zabieram tę listę możliwości do lekarza, ale zanim poczuję się pewnie, że AI podejmie decyzje w moim imieniu, niezawodność wciąż jest bardzo potrzebna, a to, co robi @Mira_Network, to właśnie niezawodność. Więc przechodząc od „Baby AI” do „Inteligencji Autonomicznej”, prawdziwym kluczem jest to, że w końcu mamy warstwę weryfikacji, której możemy zaufać. Teraz, gdy używam AI od dłuższego czasu, naprawdę potrzebuję czegoś prostego, naprawdę potrzebuję AI, któremu mogę zaufać, więc naprawdę czekam na przyszły rozwój @Mira_Network. Dobrze, mówiąc to, muszę iść nakarmić małego Udon lekiem~😽 @KaitoAI #KAITO