De nombreuses entreprises se vantent actuellement de leur "AI-isation".
Mais quelle est la réalité ?
Le système de service client d'une entreprise amie est un exemple typique d'échec : plusieurs millions investis, et au final, un GPU ne peut faire fonctionner que 3 modèles, avec un temps d'attente de 5 minutes pour changer. L'expérience est pire que de chercher un service client humain.
Ce n'est pas un cas isolé, mais le destin de la grande majorité des "architectures AI traditionnelles".
C'est seulement en voyant la solution de @OpenLedgerHQ que j'ai réalisé que le problème ne réside pas dans l'AI, mais dans la manière dont elle est déployée en profondeur.
OpenLedger a complètement "réécrit" le déploiement de l'AI :
Aussi simple que de changer de coque de téléphone, un GPU peut faire fonctionner des milliers de modèles personnalisés, avec une consommation de mémoire seulement 1/4 de celle des solutions traditionnelles, et le changement de modèle est même plus rapide qu'un clin d'œil (<100ms). Ainsi, l'AI n'est plus le privilège des grandes entreprises, mais un outil que tout le monde peut maîtriser.
Trois percées clés :
Révolution de l'efficacité des ressources : un grand modèle de 40 Go peut maintenant fonctionner avec seulement 8-12 Go, avec une vitesse multipliée par 4. Pour le prix d'un billet en classe économique, on peut vivre l'expérience d'une classe affaires.
Capacité de personnalisation : tout le monde peut entraîner des adaptateurs LoRA, comme si on injectait de l'ADN dans l'AI. Les domaines du droit, de la santé et de la programmation peuvent tous bénéficier d'assistants personnalisés à faible coût.
Même des avocats l'utilisent pour des preuves sur la chaîne, chaque suggestion pouvant retracer sa source de données.
Percée en calcul en périphérie : bientôt, des appareils comme le Jetson Nano seront pris en charge, ce qui signifie que le Raspberry Pi peut également devenir un superordinateur de poche.
Plus important encore, OpenLedger a repris le "pouvoir" de l'AI des grandes entreprises.
Lorsque les algorithmes sont aussi transparents que du verre, les développeurs et les utilisateurs deviennent les véritables maîtres.
En regardant en arrière, ceux qui sont encore coincés dans des architectures traditionnelles ressemblent à des personnes de l'époque de la connexion par modem rêvant de vidéos 4K.
Une révolution technologique commence toujours par un renouvellement de la perception d'une génération.
Et ce qu'OpenLedger a écrit pourrait bien être le système d'exploitation de la nouvelle ère de l'AI.
#OpenledgerHQ #Snaptopus
@cookiedotfun
@cookiedotfuncn
#Cookie #CookieSnaps
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