Technologie du Protocole Walrus - Partie 2 : La Technologie de Stockage En étudiant le @WalrusProtocol ensemble, j'ai appris qu'il utilise la méthode Red Stuff pour un stockage ultra-efficace. Cela est en fait appelé le premier soi-disant code de fontaine bidimensionnel appliqué dans un service. Si nous creusons un peu plus : - Il est équipé d'une fonction de récupération automatique des données. - Aucune opération mathématique complexe n'est requise. - Il est très rapide, utilisant uniquement des opérations XOR. - Il peut encoder de gros fichiers de taille en Go (en particulier des vidéos) en une seule fois. (Par exemple, un fichier de 10 Go peut être traité en seulement 1,2 seconde.) De plus, l'efficacité du stockage est également très importante. La plupart des concurrents s'engagent dans ce qu'on appelle "le surcoût de stockage", qui consiste à sauvegarder les données plusieurs fois au cas où les données seraient corrompues ou perdues. Filecoin a 25 fois, Arweave a 100 à 1 000 fois, et Storj ou Sia ont 3 fois, tandis que d'autres concurrents doivent retransmettre l'intégralité du fichier pour la récupération. L'avantage technique de Walrus est qu'il n'utilise que 4,5 fois le surcoût tout en étant capable de récupérer exactement la quantité de données perdues. De plus, à mesure que les données s'accumulent, elles deviennent plus volumineuses et lourdes, mais Walrus a l'avantage d'être moins lourd même en croissant rapidement grâce à une expansion logarithmique. Cela est dû au fait qu'il utilise PoA, ou Preuve de Disponibilité (qui est similaire à la Preuve d'Attribution dans les registres ouverts ! Seul l'acronyme est le même !). - Contrairement aux concurrents, il ne nécessite pas de preuve pour chaque fichier, mais demande plutôt aux nœuds de manière aléatoire et asynchrone "montre-moi le byte spécifique et le chemin Merkle de ce morceau", et si un nœud échoue, il procède automatiquement à une réduction (diminution de token) et à la régénération du morceau de données. (Le fardeau de la disponibilité des données sur les nœuds augmente, mais cela est bénéfique pour les utilisateurs.) En d'autres termes, il est structuré pour effectuer une vérification légère tout en étant capable d'agir immédiatement si des problèmes surviennent.