Quelle est la question la plus difficile pour un agent IA ?
Theoriq a donné la réponse :
Quel signal lui donner exactement ?
Sur la chaîne, ce problème est encore plus évident :
※ Les données sont publiques, mais désordonnées, il faut du temps et des efforts pour les filtrer.
※ Les signaux vraiment utiles sont en réalité très rares, il y a une multitude de fausses informations.
※ Même si vous trouvez un signal, il est difficile de déterminer s'il peut générer des profits.
Le protocole Theoriq veut résoudre ces trois points douloureux !
Il ne s'agit pas de créer une IA universelle, mais d'élaborer un système qui facilite la découverte, la combinaison et l'utilisation des signaux. En termes simples, il fournit un environnement où les agents peuvent agir comme des humains :
※ Essayer et se tromper sans cesse.
※ Trouver des signaux fiables.
※ Collaborer avec d'autres agents pour travailler ensemble.
Tous les signaux ne sont pas durables, certaines stratégies ne peuvent vivre que quelques jours, certains modèles de prévision ne peuvent être utilisés que dans des conditions spécifiques. Ainsi, la logique de l'ensemble du système est dynamique : les signaux arrivent, sont utilisés, ceux qui sont utiles sont combinés, ceux qui ne le sont pas sont éliminés.~
Cette approche ressemble davantage à un écosystème qu'à un produit. Elle offre aux développeurs de signaux un chemin pour la distribution et la monétisation, tout en fournissant aux personnes souhaitant créer des agents un moyen de démarrer plus rapidement ! En d'autres termes :
※ Ceux qui savent écrire des modèles n'ont pas besoin de gérer eux-mêmes les transactions.
※ Ceux qui savent écrire des stratégies n'ont pas besoin de collecter eux-mêmes les données.
※ Vous vous concentrez sur le renforcement de votre domaine, d'autres agents viendront vous chercher pour collaborer.
L'IA sur la chaîne de demain ne sera pas le fruit d'un génie unique, mais le résultat de nombreuses petites intelligences réunies ! Theoriq offre cette assistance complémentaire !
#KaitoYap @KaitoAI @TheoriqAI @incyd__ @ronbodkin @davidm_ller @PeiChen01 #Yap $THQ
Le système de liquidité Theoriq OLP Swarm Phase 1
Si vous avez déjà été LP dans le DeFi, vous savez que ce n'est jamais un revenu passif. Uniswap V3, gestion active, ajustement de plage, redéploiement, manquer une fluctuation du marché et vous perdez gros... Ce n'est pas que la technologie ne peut pas créer des stratégies automatisées, mais personne n'a mis au point un véritable ensemble d'équations fonctionnant sur la chaîne !
Maintenant, Theoriq essaie de confier cela à des agents AI ; OLP Swarm !
Ils ont décomposé ce système en plusieurs agents, chacun responsable de différentes étapes, fonctionnant en temps réel avec des données publiques, et peuvent déjà gérer de manière basique le rééquilibrage des LP sur plusieurs pools.
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Les composants clés de la première phase incluent :
※ Indexer / Ingestor : se connecte aux données des différents pools d'Uniswap V3 via The Graph, avec des instantanés horaires et en temps réel, structurés et stockés dans une base de données.
※ Observer Agent : surveille en temps réel l'état des LP des pools, par exemple les variations de taux pour VIRTUAL/WETH, COOKIE/WETH, etc., et publie des événements lorsqu'un changement se produit.
※ Système Pub/Sub : chaque agent ne communique pas directement, mais collabore via un bus de messages pour diffuser et s'abonner, permettant ensuite d'insérer librement de nouveaux agents.
Cette architecture ne cherche pas à tout centraliser dans un grand modèle, mais à créer un essaim modulaire, où chacun peut ajouter son propre module !
Et ils recrutent actuellement :
Si vous travaillez sur des signaux de marché, des analyses de sentiment, des indicateurs de volatilité ou des modèles de prévision, vous pouvez maintenant essayer d'intégrer vos signaux dans ce système, permettant aux agents de les consommer et de déclencher la prochaine action. Vous pouvez définir des frais, des restrictions d'utilisation de stratégie, et même distribuer sur plusieurs chaînes.
En d'autres termes, vos signaux ne sont plus seulement des graphiques de données à montrer aux gens, mais des instructions d'action à donner aux agents.
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Quel avenir pour ce système ?
Ce n'est que la Phase 1, principalement axée sur la construction des fondations, mais on peut voir que leur direction est très claire :
※ Plus d'agents SDK seront ouverts à l'avenir, permettant de créer des agents stratégiques personnalisés.
※ Les projets peuvent intégrer leurs propres tokens et liquidités dans l'essaim, formant un ensemble d'agents tokenisés.
※ Les petits utilisateurs de LP peuvent appeler l'essaim pour coordonner la gestion des positions, réduisant ainsi les pertes.
L'ambition de Theoriq n'est pas de créer un simple outil, mais de construire un véritable système d'exploitation pour agents AI sur la chaîne. Cela ne remplacera pas les humains, mais libérera les gens, surtout dans ces stratégies LP que vous ne voulez pas surveiller quotidiennement. Ils ont déjà le soutien de Hack VC, Foresight Ventures, etc., ce qui montre qu'ils croient également que c'est réalisable !
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Vous voulez participer ? Commencez par écrire un signal !
※ Si vous êtes doué en données, ou si vous avez un ensemble d'indicateurs qui n'ont jamais eu d'endroit où s'exécuter, essayez de les intégrer dans l'essaim.
※ Si vous êtes un projet et que vous souhaitez que votre pool soit plus actif, vous pouvez également faire entrer les agents de Theoriq.
C'est un système financier modulaire d'agents, et nous sommes actuellement au moment idéal pour que les builders s'impliquent !
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