$CODEC est codé. Mais c'est quoi et pourquoi suis-je si optimiste ? Laissez-moi vous donner un résumé. - @codecopenflow construit la première plateforme complète pour les modèles Vision-Language-Action (VLA), permettant aux "Opérateurs" IA de voir, raisonner et agir de manière autonome à travers des interfaces numériques et des systèmes robotiques grâce à une infrastructure unifiée. - Les VLA résolvent/surmontent les limitations fondamentales de l'automatisation des LLM, en tirant parti d'un pipeline percevoir-penser-agir qui leur permet de traiter des sémantiques visuelles dynamiques par rapport aux boucles capture d'écran-raisonner-exécuter des LLM actuels qui échouent lors des changements d'interface. - L'architecture technique des VLA fusionne la vision, le raisonnement linguistique et les commandes d'action directe en un seul modèle plutôt qu'en des systèmes LLM + encodeur visuel séparés, permettant une adaptation en temps réel et une récupération d'erreurs. - Le design agnostique de Codec s'étend à la robotique (flux de caméra vers commandes de contrôle), aux opérateurs de bureau (navigation continue dans l'interface) et aux jeux (joueurs IA adaptatifs) à travers le même cycle percevoir-raisonner-agir. - Quelle est la différence ? Les agents alimentés par LLM replanifient lorsque les flux de travail changent, gérant les changements d'UI qui brisent les scripts RPA rigides. Les agents VLA, en revanche, s'adaptent en utilisant des indices visuels et la compréhension du langage plutôt que d'exiger des correctifs manuels. - L'infrastructure agnostique en matériel de Codec avec formation sans code via enregistrement d'écran plus SDK pour développeurs, la positionne comme le cadre manquant de style Langchain pour l'exécution autonome des tâches VLA. - Le cadre permet l'agrégation de calcul mart à partir de réseaux GPU décentralisés, permet un enregistrement optionnel onchain pour des traces de flux de travail auditées, et permet le déploiement d'infrastructure privée pour des cas d'utilisation sensibles à la vie privée. - La tokenomique de $CODEC monétise le marché des opérateurs et la contribution de calcul, créant des incitations durables pour l'écosystème à mesure que les VLA atteignent une notoriété attendue au niveau des LLM dans divers secteurs. - Le fait qu'un co-fondateur de Codec ait de l'expérience dans la construction de LeRobot de HuggingFace témoigne d'une crédibilité légitime en recherche en robotique et ML dans le développement des VLA. Ce n'est pas votre équipe crypto moyenne qui pivote vers des récits IA. Je vais approfondir cela bientôt. Je réitère ma recommandation de faire vos propres recherches (DYOR) en attendant. $CODEC est codé.