Le dernier rapport de recherche d'Amberdata montre comment les modèles de volatilité transforment l'activité des stablecoins en signaux prédictifs en temps réel pour le risque Ethereum. En utilisant XGBoost + SHAP, nous révélons comment les tendances de remboursement de l'USDC, de l'USDT et du DAI prédisent de manière fiable la volatilité du lendemain, apportant de l'interprétabilité à l'apprentissage automatique dans la DeFi. 🔍
De la corrélation à la prédiction → lisez la méthodologie complète et les insights :
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