Nous avons interrogé @_seanli d'@MagicNewton sur le concept d’agent de confiance et d’agent non fiable.
« J’aime décrire les agents de confiance par des analogies »
« C’est comme un véhicule autonome où vous définissez une destination et des paramètres comme la vitesse, et la voiture suit pour vous emmener d’un point A à un point B. »
« Au milieu, vous voulez un ordinateur sécurisé qui effectue la tâche en fonction de vos paramètres, et personne ne devrait pouvoir altérer cela »
« Tout est enregistré dans la partie vérifiable, chaque virage et chaque action est enregistré comme dans une boîte noire de vol avec un journal notarié où vous pouvez vérifier s’ils ont fait les bonnes actions par la suite. » 🦣
« C’est la partie à l’épreuve ZK, et en dessous, nous utilisons @SuccinctLabs et @RiscZero pour l’infrastructure. »
NOUVEL EP : Sean Li sur l’abstraction des applications, les agents vérifiables et le problème de confiance de l’IA
Une nouvelle UX pour les interactions onchain est en train de se construire sous nos yeux.
Dans l’épisode d’aujourd’hui de Mammoth May 🦣, @ayyyeandy s’entretient avec @_seanli de @MagicNewton à explorer :
> Pourquoi 80 % des interfaces DApp vont disparaître
> Comment créer des agents d’IA qui ne peuvent pas devenir malhonnêtes
> Preuves cryptographiques par rapport aux modèles de confiance traditionnels
> Des portefeuilles intégrés aux agents vérifiables
> L’avenir de l’UX crypto en langage naturel
> Pourquoi Web3 Infra évince le Web2 pour l’IA
Liens complets des épisodes ci-dessous.
Timestamps:
00:00 Présentation
01:13 Publicité du manteau
01:54 Le parcours de Sean vers la musique à la technologie
07:16 Portefeuilles intégrés et magie de départ
14:54 Paysage de l’IA et de la cryptographie
19:11 Faire confiance aux agents de l’IA
24:46 Interactions entre agents
28:49 Omni Ad
29:17 Évolution de l’abstraction UX
32:51 Modèle d’accumulation de la valeur de Newton
37:04 Faire confiance à vos outils avec votre capital
40:25 Application des garde-fous de l’agent
44:20 Éthique de l’IA
48:32 La prochaine feuille de route de Newton
53:32 La confidentialité dans l’IA
58:19 L’avenir de Newton
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