我们询问了@MagicNewton的@_seanli关于可信代理和不可信代理的概念。
"我喜欢通过类比来描述可信代理"
"这就像一辆自动驾驶汽车，你设定一个目的地和速度等参数，汽车就会按照这些参数从A点到达B点。"
"在中间，你需要一个安全的计算机，它根据你的参数执行任务，任何人都不应该能够篡改它。"
"所有的操作都记录在可验证的部分，每一个转弯和动作都像飞行黑匣子中的公证日志一样被记录下来，你可以在事后检查他们是否采取了正确的行动。" 🦣
"这就是ZK证明部分，在底层我们使用@SuccinctLabs和@RiscZero作为基础设施。"
最新一期节目：Sean Li谈应用抽象、可验证代理和AI的信任问题
一种新的链上交互用户体验正在我们眼前构建。
在今天的“Mammoth May 🦣”节目中，@ayyyeandy与@MagicNewton的@_seanli进行了深入探讨：
> 为什么80%的DApp界面将消失
> 如何构建无法失控的AI代理
> 加密证明与传统信任模型的对比
> 从嵌入式钱包到可验证代理
> 自然语言加密用户体验的未来
> 为什么Web3基础设施优于Web2用于AI
完整节目链接如下。
时间戳：
00:00 开场
01:13 Mantle广告
01:54 Sean的音乐到科技之旅
07:16 嵌入式钱包与Magic的起步
14:54 AI与加密领域的现状
19:11 信任AI代理
24:46 代理与代理之间的交互
28:49 Omni广告
29:17 用户体验抽象的演变
32:51 Newton的价值积累模型
37:04 信任工具管理资本
40:25 强制代理的保护措施
44:20 AI伦理
48:32 Newton的未来路线图
53:32 AI中的隐私问题
58:19 Newton的未来
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