Hoy lo que más llama la atención es $ETH
En cambio, el ecosistema antiguo está bastante bien
Ayer compré una bolsa de $UNI, justo antes de que despegara
$AAVE en realidad lo saqué de forma furtiva, al principio también estaba en negativo, pero esta mañana ya ha subido
$Uni se vendió, $pump salí a tiempo ayer, pero la recompra es dinero real, tal vez lo considere de nuevo
$pengu hice varias operaciones, acabo de salir
Las correcciones son oportunidades
Los altcoins básicamente están en el sector de Ethereum
Hoy el Bitcoin ha perdido un poco de fuerza, esperaré un poco más para buscar oportunidades.
@River4fun
- Registra una noche muy ordinaria de mi vida
No sé editar videos
Sin giros, puedes ver con tranquilidad
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El desarrollo de IA nunca ha sido un campo para pequeños jugadores; una computadora de alto rendimiento es fundamental, y una GPU profesional es una necesidad. Sin un hardware gráfico de primera, los datos son otro obstáculo. Los datos de calidad son escasos, y es difícil tener tanto costo como calidad.
@OpenledgerHQ justo resuelve el dolor de los desarrolladores pequeños y medianos.
Problema de potencia de cálculo: los grandes modelos tradicionales consumen fácilmente entre 40 y 50 GB de memoria, OpenLoRA utiliza la tecnología LoRA para reducir el uso de memoria a 8-12 GB, lo que disminuye drásticamente los costos.
Al mismo tiempo, se une a @AethirCloud para crear una nube de GPU descentralizada, con precios transparentes y muy por debajo del precio promedio del mercado.
En cuanto al problema de los datos, reúne conjuntos de datos descentralizados aportados por la comunidad, cubriendo múltiples campos como derecho, medicina y juegos, que los desarrolladores pueden utilizar según sus necesidades.
¿Quién compartirá datos de forma altruista?
La respuesta está en el mecanismo PoA: los usuarios que contribuyen con datos de calidad pueden recibir recompensas en $OPEN, y los desarrolladores que utilizan esos datos para entrenar modelos recibirán una parte de los beneficios futuros, con la plataforma actuando como coordinadora.
En cuanto a la personalización de modelos, OpenLoRA permite a los desarrolladores construir directamente sobre modelos base compartidos por la comunidad, personalizando rápidamente modelos específicos de la industria como si fueran bloques de construcción, evitando reinventar la rueda y aumentando significativamente la eficiencia.
El desarrollo de IA ha sido definido a largo plazo como un "juego de ricos" por la carrera armamentista de potencia de cálculo de las grandes empresas; OpenLoRA de @OpenledgerHQ ha reducido completamente las barreras desde la potencia de cálculo, los datos hasta la personalización de modelos. Hace posible que "todos puedan tener IA".
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