Oggi l'attenzione è tutta su $ETH
Invece, l'ecosistema più vecchio va bene
Ieri ho comprato un sacco di $UNI, per caso proprio prima che decollasse
$AAVE in realtà è stato un colpo furtivo, all'inizio era negativo, ma questa mattina è andato bene
$Uni è stato venduto, $pump è sceso ieri, quindi è stato tempestivo, ma il riacquisto è reale, potrei considerarlo ancora
$pengu ho fatto qualche operazione, sono appena uscito
Le correzioni sono sempre opportunità
I progetti alternativi sono principalmente legati al settore di Ethereum
Oggi il Bitcoin ha un po' di calo, aspetterò per cercare un'opportunità.
@River4fun
- Registra una mia serata molto ordinaria
Non so montare video
Nessun colpo di scena, guarda tranquillo
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Lo sviluppo dell'AI non è mai stato un campo per piccoli giocatori, un computer ad alte prestazioni è fondamentale, una GPU professionale è un requisito essenziale, e oltre a un hardware di alta gamma, i dati rappresentano un altro ostacolo. I dati di alta qualità sono scarsi, è difficile avere sia costi che qualità
@OpenledgerHQ risolve perfettamente il problema degli sviluppatori di piccole e medie dimensioni.
Problema di potenza di calcolo: i modelli tradizionali consumano facilmente 40-50GB di memoria, OpenLoRA riduce l'occupazione della memoria a 8-12GB grazie alla tecnologia LoRA, abbattendo i costi
Inoltre, in collaborazione con @AethirCloud, crea un cloud GPU decentralizzato, con prezzi trasparenti e ben al di sotto della media di mercato
Per quanto riguarda il problema dei dati, raccoglie dataset decentralizzati contribuiti dalla comunità, coprendo vari settori come legale, medico, giochi, ecc., gli sviluppatori possono richiamarli secondo necessità.
Chi condividerà dati in modo altruistico?
La risposta sta nel meccanismo PoA: gli utenti che contribuiscono con dati di alta qualità possono ricevere ricompense in $OPEN, gli sviluppatori che utilizzano i dati per addestrare i modelli, in futuro, restituiranno una parte dei guadagni ai fornitori di dati, la piattaforma svolge un ruolo di coordinamento
Per quanto riguarda la personalizzazione dei modelli, OpenLoRA consente agli sviluppatori di costruire direttamente modelli specifici per il settore basati su modelli di base condivisi dalla comunità, come costruire con i mattoncini, personalizzando rapidamente i modelli esclusivi per il settore, evitando di reinventare la ruota e aumentando notevolmente l'efficienza.
Lo sviluppo dell'AI è stato a lungo definito come un "gioco per ricchi" dalla corsa agli armamenti di potenza di calcolo delle grandi aziende, @OpenledgerHQ con OpenLoRA ha abbassato completamente le barriere, rendendo possibile che "tutti possano avere accesso all'AI".
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