- Tallenna minulle hyvin tavallinen yö Ei leikkaa videoita valitettavasti Ei käännöksiä, katso luottavaisin mielin ———— Tekoälyn kehittäminen ei ole koskaan ollut pienten pelaajien rata, tehokkaat tietokoneet ovat perusta, ammattimaisia GPU:ita tarvitaan vain, huipputason näyttölaitteisto hylätään ja data on toinen este. Laadukasta dataa on niukasti, ja kustannuksia ja laatua on vaikea saada valmiiksi @OpenledgerHQ vain ratkaisee pienten ja keskisuurten kehittäjien kipupisteet. Laskentateho-ongelma: Perinteiset suuret mallit kuluttavat usein 40-50 Gt muistia, ja OpenLoRA pakkaa muistin 8-12 Gt:iin LoRA-tekniikan avulla, ja kustannukset laskevat Samalla työskentelemme @AethirCloud kanssa rakentaaksemme hajautetun GPU-pilven, jonka hinnoittelu on läpinäkyvää ja paljon keskimääräistä markkinahintaa alhaisempi Tietoongelmien osalta se kokoaa yhteen yhteisön tuottamia hajautettuja tietojoukkoja, jotka kattavat useita aloja, kuten lain, terveydenhuollon ja pelit, ja kehittäjät voivat kutsua niitä pyynnöstä. Kuka jakaa dataa pyyteettömästi? Vastaus löytyy PoA-mekanismista, jossa käyttäjät voivat saada $OPEN palkkioita korkealaatuisen datan tuottamisesta, ja kun kehittäjät käyttävät dataa mallien kouluttamiseen, tulevat tulot palkitaan datan tarjoajille samassa suhteessa, ja alustalla on koordinoiva rooli Mitä tulee mallin mukauttamiseen, OpenLoRA antaa kehittäjille mahdollisuuden rakentaa suoraan yhteisön jakaman perusmallin pohjalta ja mukauttaa nopeasti toimialakohtaisia malleja, kuten rakennuspalikoita, välttäen pyörien keksimistä uudelleen ja parantaen huomattavasti tehokkuutta. Tekoälyn kehittämistä on pitkään määritelty "rikkaan miehen peliksi" suurten valmistajien laskentatehon kilpavarustelussa, ja @OpenledgerHQ OpenLoRA on laskenut kattavasti kynnystä laskentatehosta, datasta mallin räätälöintiin. "Tekoäly kaikille" -ohjelman mahdollistaminen.