Vandaag is $ETH echt opvallend.
De oudere gerelateerde ecosystemen doen het goed.
Gisteren heb ik een zak $UNI gekocht, toevallig net voor de stijging.
$AAVE heb ik eigenlijk stiekem gepakt, in het begin was het ook negatief, maar vanmorgen was het goed.
$Uni is verkocht, $pump was gisteren ook een tijdige exit, maar de terugkoop is echt geld, misschien overweeg ik het nog.
Met $pengu heb ik een paar keer heen en weer gedaan, ik ben net weg.
Terugvallen zijn altijd kansen.
De altcoins zijn voornamelijk verbonden met het Ethereum-ecosysteem.
Vandaag is de grote munt iets aan het verzwakken, ik ga straks weer op zoek naar kansen.
@River4fun
- Ik registreer een heel gewone avond van mij
Ik kan geen video's knippen
Geen wendingen, kijk gerust
————
AI-ontwikkeling is altijd al geen terrein voor kleine spelers geweest; een krachtige computer is de basis, professionele GPU's zijn een must. Een topklasse grafische hardware is onmisbaar, en data is weer een obstakel. Kwalitatieve data is schaars, kosten en kwaliteit zijn moeilijk te combineren.
@OpenledgerHQ lost precies de pijnpunten van kleine en middelgrote ontwikkelaars op.
Rekenkracht probleem: traditionele grote modellen verbruiken al snel 40-50GB geheugen, OpenLoRA comprimeert het geheugengebruik via LoRA-technologie tot 8-12GB, waardoor de kosten drastisch dalen.
Tegelijkertijd werkt het samen met @AethirCloud om een gedecentraliseerde GPU-cloud te creëren, met transparante prijzen die ver onder de marktprijs liggen.
Wat betreft het dataprobleem, het verzamelt gedecentraliseerde datasets die door de gemeenschap zijn bijgedragen, en dekt meerdere gebieden zoals recht, gezondheidszorg en gaming, zodat ontwikkelaars deze op aanvraag kunnen gebruiken.
Wie zal data onbaatzuchtig delen?
Het antwoord ligt in het PoA-mechanisme - gebruikers die kwalitatieve data bijdragen kunnen $OPEN-beloningen ontvangen. Ontwikkelaars die data gebruiken om modellen te trainen, zullen in de toekomst opbrengsten naar rato teruggeven aan de dataleveranciers, waarbij het platform een coördinerende rol speelt.
Wat betreft modelaanpassing, OpenLoRA stelt ontwikkelaars in staat om op basis van de door de gemeenschap gedeelde basismodellen direct te bouwen, net als het snel aanpassen van een industrie-specifiek model met blokken, waardoor herhaling van werk wordt vermeden en de efficiëntie aanzienlijk wordt verhoogd.
AI-ontwikkeling is lange tijd gedefinieerd als een "rijkenspel" door de wapenwedloop in rekenkracht van grote bedrijven. @OpenledgerHQ's OpenLoRA verlaagt de drempel op het gebied van rekenkracht, data en modelaanpassing volledig. Het maakt "iedereen kan AI" mogelijk.
23,28K
10
De inhoud op deze pagina wordt geleverd door derden. Tenzij anders vermeld, is OKX niet de auteur van het (de) geciteerde artikel(en) en claimt geen auteursrecht op de materialen. De inhoud is alleen bedoeld voor informatieve doeleinden en vertegenwoordigt niet de standpunten van OKX. Het is niet bedoeld als een goedkeuring van welke aard dan ook en mag niet worden beschouwd als beleggingsadvies of een uitnodiging tot het kopen of verkopen van digitale bezittingen. Voor zover generatieve AI wordt gebruikt om samenvattingen of andere informatie te verstrekken, kan deze door AI gegenereerde inhoud onnauwkeurig of inconsistent zijn. Lees het gelinkte artikel voor meer details en informatie. OKX is niet verantwoordelijk voor inhoud gehost op sites van een derde partij. Het bezitten van digitale activa, waaronder stablecoins en NFT's, brengt een hoge mate van risico met zich mee en de waarde van deze activa kan sterk fluctueren. Overweeg zorgvuldig of de handel in of het bezit van digitale activa geschikt voor je is in het licht van je financiële situatie.