Aujourd'hui, ce qui attire vraiment l'attention, c'est $ETH.
En revanche, l'écosystème ancien est plutôt bon.
Hier, j'ai acheté un sac de $UNI, juste avant qu'il ne décolle.
$AAVE, en fait, j'ai un peu profité, au début c'était négatif, mais ce matin ça a pris.
$Uni a été vendu, $pump, je suis sorti hier, c'était plutôt à temps, mais le rachat, c'est de l'argent réel, je pourrais encore y réfléchir.
J'ai fait quelques allers-retours avec $pengu, je viens juste de sortir.
Les replis sont toujours des opportunités.
Les altcoins sont principalement liés au secteur d'Ethereum.
Aujourd'hui, le Bitcoin montre un peu de faiblesse, je vais attendre pour chercher une opportunité.
@River4fun
- Enregistrer une de mes soirées ordinaires
Je ne sais pas monter des vidéos
Pas de rebondissements, regardez en toute tranquillité
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Le développement de l'IA n'a jamais été un domaine pour les petits joueurs, un ordinateur haute performance est essentiel, un GPU professionnel est indispensable, et au-delà d'un matériel graphique de pointe, les données représentent un autre obstacle. Les données de qualité sont rares, il est difficile de concilier coût et qualité.
@OpenledgerHQ résout parfaitement les problèmes des petits et moyens développeurs.
Problème de puissance de calcul : les grands modèles traditionnels consomment facilement 40 à 50 Go de mémoire, OpenLoRA utilise la technologie LoRA pour réduire l'utilisation de la mémoire à 8-12 Go, ce qui fait chuter les coûts.
En même temps, en collaboration avec @AethirCloud, ils créent un cloud GPU décentralisé, avec des prix transparents et bien inférieurs au prix moyen du marché.
Concernant le problème des données, il regroupe des ensembles de données décentralisées contribué par la communauté, couvrant plusieurs domaines tels que le droit, la santé, les jeux, etc., que les développeurs peuvent appeler selon leurs besoins.
Qui partagerait des données de manière désintéressée ?
La réponse réside dans le mécanisme PoA - les utilisateurs qui contribuent des données de qualité peuvent recevoir des récompenses en $OPEN, et les développeurs qui utilisent ces données pour entraîner des modèles verront les bénéfices futurs redistribués aux fournisseurs de données, la plateforme jouant un rôle de coordination.
Quant à la personnalisation des modèles, OpenLoRA permet aux développeurs de construire directement sur la base de modèles partagés par la communauté, comme assembler des blocs de construction pour créer rapidement des modèles spécifiques à l'industrie, évitant ainsi de réinventer la roue et augmentant considérablement l'efficacité.
Le développement de l'IA a longtemps été défini par la course à l'armement en puissance de calcul des grandes entreprises comme un "jeu de riches", mais @OpenledgerHQ avec OpenLoRA a considérablement abaissé les barrières d'entrée en matière de puissance de calcul, de données et de personnalisation des modèles. Cela rend possible le fait que "tout le monde puisse avoir accès à l'IA".
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