In letzter Zeit habe ich mich mit Robotik beschäftigt und denke, dass es eine große Chance auf Wettbewerbsebene ist. Ich habe zufällig gesehen, dass einige Lehrer aus dem AI-Bereich und Lehrer von Virtuals, die ich zuvor verfolgt habe, über das Projekt @codecopenflow $CODEC diskutieren. In den Texten habe ich die Bedeutung für Robotik erkannt, und als ich sah, dass der Token einmal auf 10 Millionen gestiegen ist, habe ich einige Recherchen angestellt. Codec ist ein Projekt, das auf Solana ein Token herausgebracht hat und ein Konzept namens VLA (Vision-Language-Action) verfolgt. Es ist eigentlich ganz einfach zu verstehen: Erkennung - Anweisungsinferenz - Handlung. Codec hat diese gesamte Logik in einen Operator verpackt, der in der Cloud, auf Edge-Geräten, Desktop-Computern und Robotikhardware ausgeführt werden kann. Der Rahmen wird dann hierarchisch in Machine (die zugrunde liegende Infrastruktur für Berechnungen), System (Verwaltung der Laufzeit) und Intelligence (der KI-Entscheidungskern, der den Operator hostet) unterteilt. Wie ein Mensch beobachtet es die Umgebung und das Ziel - versteht basierend auf Beobachtungen und Anweisungen - und handelt. Die Logik des VLA-Modells ist also sehr natürlich. Es beobachtet durch Screenshots, Kameras, Sensoren und andere Eingabegeräte, leitet basierend auf dem visuellen Sprachmodell aus Beobachtungen und menschlichen Anweisungen ab und führt dann durch UI-Interaktion oder Hardwaresteuerung Handlungen aus. Im Bereich der Robotik kann man es so verstehen, dass der Operator Informationen von der Wahrnehmungshardware des Roboters erhält und der Agent nach dem Verständnis spezifische Operationsanweisungen sendet, wie zum Beispiel einen roten Ball in die Box auf dem Tisch zu legen. Was das Wirtschaftsmodell betrifft, besteht es hauptsächlich aus einem Marktplatz für Operatoren und Rechenressourcen, wo man seinen eigenen Operator veröffentlichen und GPU- und andere Rechenressourcen nach Verbrauch ins Netzwerk einbringen kann, um $codec zu verdienen. Insgesamt erfüllt das Projekt in technischer Hinsicht und im Geschäftsmodell im Grunde alle derzeit möglichen Lösungen, weshalb das Konzept des Projekts sehr groß ist. Jetzt kommt es darauf an, wie das Team aussieht, das sind @Elixir_Games und Entwickler von lerobot (ein auf PyTorch basierendes Framework für reale Robotik), die sehr stark miteinander verbunden sind. Ich werde das weiter verfolgen, die technische Erzählung und das Verständnis entsprechen ziemlich meinen Erwartungen, dies ist keine Investitionsberatung für Token.