Récemment, j'ai prêté attention à la robotique, je pense que c'est une grande opportunité au niveau des secteurs. J'ai vu par hasard certains enseignants dans le domaine de l'IA et des enseignants de virtuals que je suivais auparavant discuter du projet @codecopenflow $CODEC. À travers leurs mots, j'ai compris son importance pour la robotique, et en voyant que le token avait atteint 10 millions, j'ai donc commencé à faire des recherches. Codec est un projet qui a émis des tokens sur Solana, suivant un concept de modèle appelé VLA (vision-language-action). En fait, c'est assez simple à comprendre : reconnaissance - raisonnement d'instructions - action. Codec encapsule toute cette logique en un opérateur qui peut fonctionner entre le cloud, les appareils edge, les ordinateurs de bureau et le matériel robotique, puis divise le cadre en niveaux : machine (fournissant l'infrastructure de calcul de base), système (gérant le runtime) et intelligence (le cœur de décision AI hébergeant l'opérateur). Comme un humain, il observe l'environnement et les objectifs - comprend sur la base de l'observation et des instructions - et agit. La logique de fonctionnement du modèle VLA est en fait très naturelle, observant à travers des appareils d'entrée comme des captures d'écran, des caméras, des capteurs, etc., en raisonnant sur la base du modèle de langage visuel et des instructions humaines, puis en exécutant des actions via des interactions UI ou un contrôle matériel. Dans le domaine de la robotique, cela peut être compris comme l'opérateur obtenant des informations à partir du matériel de perception du robot, avec un agent envoyant des instructions d'opération spécifiques après compréhension, comme mettre une petite balle rouge dans une boîte sur la table. Quant au modèle économique, il est principalement composé d'un marketplace d'opérateurs et de ressources de calcul, permettant de publier des opérateurs créés soi-même et de contribuer des ressources de calcul comme des GPU au réseau pour gagner des $codec en fonction de l'utilisation. En regardant le projet, sur le plan de la pensée technique et du modèle commercial, il répond essentiellement à toutes les solutions viables actuelles, donc le concept du projet est très grand. Il reste à voir l'équipe, qui est liée à @Elixir_Games et à des développeurs de lerobot (un framework de robotique en temps réel basé sur Pytorch), ce qui est très pertinent. Je vais suivre cela de près, le récit technique et la compréhension correspondent assez à mes attentes, ce n'est pas un avis d'investissement en tokens~