Recentemente ho prestato attenzione alla robotica, e penso che sia un'opportunità di livello di settore. Ho visto per caso alcuni insegnanti nel campo dell'AI e della virtualizzazione che seguivo in precedenza discutere del progetto @codecopenflow $CODEC. Tra le righe ho notato il suo significato per la robotica, e ho visto che il token è salito fino a 10 milioni, quindi ho iniziato a fare alcune ricerche. Codec è un progetto che ha emesso un token sulla blockchain di Solana, seguendo un concetto di modello chiamato VLA (vision-language-action). In realtà, è molto semplice da capire: riconoscimento - inferenza delle istruzioni - azione. Codec incapsula tutta questa logica in un operatore, che può funzionare tra cloud, dispositivi edge, desktop e hardware robotico, e poi suddivide il framework in livelli: machine (fornisce l'infrastruttura di calcolo di base), system (gestisce il runtime) e intelligence (il nucleo decisionale AI che ospita l'operatore). Proprio come un essere umano, osserva l'ambiente e gli obiettivi - comprende sulla base delle osservazioni e delle istruzioni - e agisce. La logica operativa del modello VLA è molto naturale: osserva tramite dispositivi di input come screenshot, telecamere e sensori, inferisce sulla base del modello di linguaggio visivo e delle istruzioni umane, e poi esegue l'azione tramite interazione UI o controllo hardware. Mappato nel campo della robotica, si può capire che l'operatore ottiene informazioni dai sensori hardware del robot, e l'agente, dopo aver compreso, invia istruzioni operative specifiche, come mettere una pallina rossa nella scatola sul tavolo. Per quanto riguarda il modello economico, è composto principalmente da un marketplace di operatori e risorse di calcolo, dove si possono pubblicare operatori creati e guadagnare $codec contribuendo con risorse di calcolo come GPU in base all'uso. Guardando il progetto, sia dal punto di vista tecnico che del modello commerciale, soddisfa fondamentalmente tutte le soluzioni praticabili attuali, quindi il concetto del progetto è molto grande. Ora bisogna vedere il team, che è composto da sviluppatori molto correlati a @Elixir_Games e lerobot (un framework di robotica del mondo reale basato su PyTorch). Continuerò a seguire, la narrazione tecnica e la comprensione sono abbastanza in linea con le mie aspettative, non è un consiglio per investire in token.