Ostatnio zwróciłem uwagę na robotykę, uważam, że to ogromna szansa na poziomie branżowym. Przypadkowo zobaczyłem, jak niektórzy nauczyciele z dziedziny AI oraz nauczyciele z Virtuals, których wcześniej obserwowałem, dyskutują o projekcie @codecopenflow $CODEC. W ich słowach dostrzegłem znaczenie dla robotyki, a gdy zobaczyłem, że token osiągnął 10 milionów, postanowiłem przeprowadzić badania. Codec to projekt, który wyemitował token na Solanie, oparty na koncepcji modelu VLA (vision-language-action). W rzeczywistości jest to bardzo proste do zrozumienia: rozpoznawanie - wnioskowanie instrukcji - działanie. Codec zamyka tę całą logikę w operatorze, który może działać w chmurze, na urządzeniach brzegowych, na komputerach stacjonarnych oraz w sprzęcie robotycznym, a następnie dzieli ramy na poziomy: machine (zapewniający podstawową infrastrukturę obliczeniową), system (zarządzający czasem działania) oraz intelligence (główne AI odpowiedzialne za decyzje operatora). Podobnie jak człowiek, obserwuje otoczenie i cel - na podstawie obserwacji i instrukcji dokonuje zrozumienia - podejmuje działanie. Logika działania modelu VLA jest bardzo naturalna, wykorzystując zrzuty ekranu, kamery, czujniki i inne urządzenia wejściowe do obserwacji, wnioskowanie na podstawie modelu językowego wizji oraz ludzkich instrukcji, a następnie wykonywanie działań poprzez interakcję z UI lub kontrolę sprzętu. Przenosząc to na pole robotyki, można to zrozumieć jako operatora, który na podstawie sprzętu sensorycznego robota zdobywa informacje, a agent po zrozumieniu wysyła konkretne instrukcje operacyjne, na przykład umieszczenie czerwonej piłki w pudełku na stole. Jeśli chodzi o model ekonomiczny, składa się głównie z marketplace operatorów oraz zasobów obliczeniowych, publikując własnoręcznie stworzone operatory, przyczyniając się do sieci poprzez udostępnianie GPU i innych zasobów obliczeniowych, zarabiając $codec w zależności od użycia. Patrząc na projekt pod kątem myśli technicznej i modelu biznesowego, zasadniczo spełnia wszystkie obecne wykonalne rozwiązania, więc koncepcja projektu jest ogromna. Teraz pozostaje zobaczyć, jak poradzi sobie z zespołem, który składa się z @Elixir_Games oraz deweloperów związanych z lerobot (oparty na PyTorch framework robotyki w rzeczywistym świecie), co jest bardzo silnym powiązaniem. Będę śledził rozwój, narracja techniczna i zrozumienie są zgodne z moimi oczekiwaniami, nie traktuj tego jako porady inwestycyjnej dotyczącej tokenów.