Vor zwei Monaten habe ich gesagt, dass der Bullenzyklus vorbei ist, aber ich habe mich geirrt. #Bitcoin Verkaufsdruck lässt nach, und es kommen massive Zuflüsse durch ETFs. In der Vergangenheit war der Bitcoin-Markt ziemlich einfach. Die Hauptakteure waren alte Wale, Bergleute und neue Kleinanleger, die sich im Grunde gegenseitig die Tasche reichten. Als die Liquidität im Einzelhandel austrocknete und die alten Wale begannen, sich auszuzahlen, war es relativ einfach, den Höhepunkt des Zyklus vorherzusagen. Es war wie ein Spiel mit den Stühlen – jeder versuchte, sich auf einmal auszahlen zu lassen, und diejenigen, die es nicht schafften, blieben bei ihren Beständen. Aber jetzt ist der Bitcoin-Markt viel vielfältiger geworden. ETFs, MicroStrategy (MSTR), institutionelle Anleger und sogar Regierungsbehörden erwägen den Kauf und Verkauf von Bitcoin. In der Vergangenheit wurden Gewinnmitnahmezyklen ausgelöst, wenn Wale auf dem Höhepunkt auszahlten, was zu einer Kettenreaktion von Ausverkäufen und einem Preisverfall führte. Es fühlt sich jedoch so an, als wäre es an der Zeit, diese Zyklustheorie über Bord zu werfen. Neue Liquiditätsquellen und -volumina werden immer unsicherer, was einen Übergang signalisiert, da der Bitcoin-Markt mit TradFi verschmilzt. Anstatt sich jetzt Sorgen über den Verkauf alter Wale zu machen, ist es wichtiger, sich darauf zu konzentrieren, wie viel neue Liquidität von Institutionen und ETFs kommt, da dieser neue Zustrom selbst starke Ausverkäufe von Walen aufwiegen kann. Ehrlich gesagt denke ich immer noch, dass der Markt träge ist, während er neue Liquidität absorbiert. Die meisten Indikatoren hängen an der Grenze. Es fühlt sich im Moment nicht wie ein klarer bullischer oder bärischer Markt an. Natürlich ist die jüngste Kursbewegung extrem bullisch, aber ich spreche vom Gewinnmitnahmezyklus. Nur weil ich mich geirrt habe, heißt das nicht, dass On-Chain-Daten nutzlos sind. On-Chain-Analysten können unterschiedlicher Meinung sein, und damals waren viele Analysten, darunter auch @mignoletkr, anderer Meinung als ich. Daten sind nur Daten, und die Perspektiven variieren. Ich entschuldige mich für die falsche Vorhersage. Ich werde mich bemühen, in Zukunft qualitativ hochwertigere Analysen zu liefern. Vielen Dank.