Velmi pravděpodobně @Everlyn_ai míří přímo na jádro DeFAI: agentské rámce, které skutečně provádějí, nejen chat, ale jen velmi málo lidí se ptá na tvrdé otázky týkající se bezpečnosti, hloubky nástrojů a skutečného dosahu v řetězci Moje první myšlenky po vykopání toho, co je veřejné: - Silná teze zaměřená na agenta: paměť, použití nástrojů, orchestrace peněženky - Potřebuje přísnější specifikace pro povolení a zabezpečení člověka ve smyčce - Latence/cena za akci vytvoří nebo zhorší UX - Dev-first SDK + skládatelnost je příkop, pokud to zvládnou Na co se musíte zeptat: 1) Nástrojová plocha: které protokoly mohou agenti volat Den 1 (půjčování, swapy, RWA) a jak je vymezena autorita tx 2) Bezpečnostní model: granulární limity výdajů, jističe, sandboxy úloh, rollbackové vzory 3) KPI: úspěšnost úkolu, $ cena za dokončený úkol, doba do dokončení, hlášení incidentů, adopce vývojářů Proč je to důležité: Agentická infra je mostem mezi záměrem → provedením. Pokud Everlyn dodává čisté háčky do vícekrokových toků ve stylu Pendle, Tellerova kreditu nebo vícekrokových toků ve stylu @Infinit_Labs, dostaneme skutečný složený stack Alternativní přístupy pro lepší zavádění přizpůsobené riziku: - Spuštění s milníky: začněte s analytikou pouze pro čtení → simulovanými obchody → omezenými peněženkami → produkčními agenty - Otevřené specifikace + audity: transparentní registr nástrojů, podepsané manifesty akcí, reprodukovatelné protokoly - Komunitní trezory: opt-in, strategie agentů s omezenou sazbou s řídicími panely onchain a skutečnou odpovědností Pokud @Everlyn_ai dokáže prokázat bezpečnou exekuci ve velkém měřítku s jasnými metrikami, ekonomika agentů přestává být demem a začíná být infrastrukturou, které můžeme věřit imo #DeFAI