#GoogleAIReshuffle

Tiêu đề gốc: "Hassabis từ chức, Jeff Dean rời đi khởi nghiệp, lòng quân của Google tan rã" Tác giả gốc: Động tra Beating Ngày 5 tháng 8, CEO Google DeepMind Demis Hassabis đã từ bỏ nhiệm vụ quản lý hàng ngày, chuyển sang làm Chủ tịch DeepMind và đảm nhận chức vụ Nhà khoa học trưởng Alphabet. Ông vẫn chịu trách nhiệm nghiên cứu AI dài hạn và tiếp tục lãnh đạo công ty phát triển thuốc Isomorphic Labs. Chức danh cao hơn trước nhưng thực tế là quyền quản lý thực tế giảm đi. Việc phát triển và giao hàng Gemini sẽ do Koray Kavukcuoglu, cựu CTO DeepMind, phụ trách, báo cáo trực tiếp với Pichai. Hassabis vẫn là biểu tượng khoa học của AI Google, tiếp tục tham gia đánh giá hướng đi AGI, nhưng không còn kiểm soát vận hành hàng ngày của DeepMind. Qua điều chỉnh này, chuỗi quản lý giữa DeepMind và trụ sở Alphabet được rút ngắn hơn, Pichai sẽ kiểm soát tiến độ phát triển Gemini trực tiếp hơn. Cùng ngày, Jeff Dean tuyên bố rời Google. Ông mang theo Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals và Quoc Le, thành lập công ty Discovery Loop, mong muốn dùng AI tự động hoàn thành toàn bộ quy trình nghiên cứu: đặt câu hỏi, thiết kế thí nghiệm, thực hiện thí nghiệm và đánh giá kết quả. Google tham gia đầu tư sáng lập, sẽ là nhà cung cấp dịch vụ đám mây và cung cấp năng lực tính toán năm đầu tiên. Google không giữ lại nhóm này mà chọn duy trì quan hệ vốn, dịch vụ đám mây và hợp tác nghiên cứu. Với nhóm nghiên cứu hàng đầu đã quyết định khởi nghiệp, đây là cách xử lý có thể coi là lịch sự. Thị trường phản ứng nhanh chóng. Giá cổ phiếu Alphabet có lúc giảm hơn 5% trong phiên, đóng cửa giảm gần 4%. Với quy mô công ty này, mức giảm 3,8% tương đương khoảng 175 tỷ USD vốn hóa, mức giảm lớn nhất trong phiên gần 260 tỷ USD. Trong sáu tuần qua, đây là lần thứ tư Alphabet bị thị trường trừng phạt vì AI. Jeff Dean và Hassabis, hai truyền thống AI của Google Jeff Dean khó được xem là một giám đốc kỹ thuật thông thường. Ông gia nhập Google năm 1999, là nhân viên thứ 30 của công ty. Gần ba mươi năm qua, ông có mặt trong hầu hết các chuyển đổi kỹ thuật quan trọng nhất của Google. Hệ thống tìm kiếm và quảng cáo ban đầu cần xử lý dữ liệu tăng nhanh, ông cùng Ghemawat viết ra MapReduce và Bigtable. Những hệ thống này trở thành nền tảng tính toán phân tán quy mô lớn, ảnh hưởng vượt ra ngoài Google. Ông cũng tham gia xây dựng Google Brain, TensorFlow và TPU. Đến thời Gemini, ông là đồng trưởng nhóm kỹ thuật mô hình. Google ngày nay có thể huấn luyện mô hình lớn, chạy trên chip tự phát triển, và tích hợp mô hình vào tìm kiếm, đám mây và các sản phẩm tiêu dùng, đều có dấu ấn hạ tầng do ông góp phần xây dựng. Hassabis đại diện cho một năng lực khác. Năm 2010, ông sáng lập DeepMind tại London. Năm 2014, Google hoàn tất mua lại. Hai năm sau, AlphaGo đánh bại Lee Sedol, AI lần đầu tiên xuất hiện trực tiếp trước công chúng toàn cầu. Năm 2024, ông cùng John Jumper nhận giải Nobel Hóa học nhờ AlphaFold. Năm 2023, Google Brain và DeepMind hợp nhất, Hassabis tiếp quản Google DeepMind tích hợp. Ông là lãnh đạo dự án Gemini và là nhân vật quan trọng nhất khi Google nói về tương lai AI. Dean và Hassabis lần lượt đại diện cho truyền thống kỹ thuật và khoa học của AI Google. Giờ đây, Dean rời công ty, Hassabis lui về hậu trường. Bốn lần sụt giảm trong sáu tuần Điều chỉnh này gây phản ứng mạnh vì diễn ra sau chuỗi thất bại liên tiếp của AI Google. Tháng 6, Noam Shazeer, đồng tác giả bài báo Transformer và đồng trưởng nhóm kỹ thuật Gemini, rời Google sang OpenAI. Năm 2024, Google vừa qua một thương vụ đặc biệt khoảng 2,7 tỷ USD để mời ông từ Character.AI trở lại và tham gia nhóm cốt lõi Gemini. Hai năm sau, Shazeer lại rời đi. Sau đó, John Jumper, trưởng nhóm AlphaFold và người đoạt Nobel Hóa học 2024, gia nhập Anthropic. Trong hai ngày, Google mất hai nhà nghiên cứu quan trọng. Ngày 22 tháng 6, giá cổ phiếu Alphabet có lúc giảm hơn 7%, vốn hóa bốc hơi hơn 200 tỷ USD. Ngày 16 tháng 7, tin trì hoãn Gemini 3.5 Pro lan truyền. Mô hình chủ lực dự kiến ra mắt tháng 6, do năng lực mã chưa đạt kỳ vọng, tiến độ bị hoãn vài tháng. Tin này khiến cổ phiếu Alphabet giảm hơn 3% trong phiên. Cuối tháng 7, áp lực chuyển sang báo cáo tài chính. Chi tiêu vốn quý 2 của Alphabet đạt 44,9 tỷ USD, tăng gấp đôi so với cùng kỳ, dự báo chi tiêu vốn cả năm được nâng lên 195-205 tỷ USD. Cùng kỳ, dòng tiền tự do âm 5,9 tỷ USD, lần đầu tiên trong lịch sử Alphabet có quý dòng tiền tự do âm. Ngày giao dịch đầu tiên sau báo cáo, cổ phiếu giảm hơn 7% trong phiên. Google đầu tư ngày càng nhiều, nhưng mô hình không tạo ra lợi thế dẫn đầu tương xứng. Sản phẩm chủ lực không giao đúng hạn, nhân sự cốt lõi nghiên cứu và kỹ thuật liên tiếp ra đi. Sau Jumper rời đi, truyền thông dẫn lời nhân viên DeepMind cho biết Google khó tìm được mô hình rõ ràng dẫn đầu ngành trong các lĩnh vực văn bản, hình ảnh, video, giọng nói và thị giác. Google không thiếu tài nguyên, thậm chí có thể nói sở hữu bộ tài nguyên AI hoàn chỉnh nhất ngành. Họ có TPU tự phát triển, trung tâm dữ liệu quy mô toàn cầu, dữ liệu tích lũy từ tìm kiếm và YouTube, kênh phân phối từ Android, Chrome, Workspace và dịch vụ đám mây. Pichai trong thư nội bộ liệt kê thành tích: ứng dụng Gemini có 950 triệu người dùng hoạt động hàng tháng, Gemma được tải hơn 900 triệu lần, Gemini Robotics tiếp tục phát triển. Những tài sản này chứng tỏ Google vẫn mạnh, nhưng không thể thay thế mô hình chủ lực thế hệ mới. Thị trường sẵn sàng trả tiền cho đầu tư dài hạn nếu đổi lại là vị thế dẫn đầu. Mô hình trì hoãn và nhân sự rời đi liên tiếp khiến nhà đầu tư nghi ngờ, liệu Google thiếu thời gian hay thiếu khả năng kết nối nguồn lực khổng lồ thành một sức mạnh thống nhất. DeepMind chia tay người sáng lập quản lý Koray Kavukcuoglu, người thay Hassabis phụ trách vận hành hàng ngày, làm việc tại DeepMind 13 năm, học trò của Yang Likun, tham gia DQN, WaveNet và nhiều thế hệ dự án Gemini, từng là CTO Google DeepMind. Koray hiểu DeepMind, lâu nay chịu trách nhiệm kết nối nghiên cứu, hạ tầng và sản phẩm. Việc ông tiếp quản Gemini cho thấy Google sắp chú trọng hơn vào giao hàng mô hình, phối hợp sản phẩm và thương mại hóa. Điều chỉnh này cũng thay đổi vị trí DeepMind trong Google. DeepMind thời Hassabis luôn giữ màu sắc sáng lập rõ nét. Bắt đầu tại London, sau khi được Google mua lại vẫn giữ truyền thống nghiên cứu tương đối độc lập. Khi Google Brain và DeepMind hợp nhất, Hassabis làm CEO đội ngũ tích hợp, văn hóa DeepMind chiếm ưu thế trong tổ chức mới. Giờ đây, Hassabis rút khỏi quản lý hàng ngày, Koray báo cáo trực tiếp Pichai, mối quan hệ DeepMind và trụ sở Alphabet chặt chẽ hơn. Với Google, đây là điều chỉnh tăng cường kiểm soát. Pichai cần nắm rõ nhịp độ phát triển Gemini, cần người chịu trách nhiệm trực tiếp về trì hoãn mô hình, đầu tư nguồn lực và thương mại hóa sản phẩm. Với DeepMind, đây cũng là kết thúc một giai đoạn. Hassabis vẫn ở Google, vẫn giữ chức danh cao quý, vẫn tham gia nghiên cứu dài hạn. Nhưng DeepMind do người sáng lập trực tiếp lãnh đạo, hình thành tính cách tổ chức dựa trên lý tưởng khoa học, đang dần trở thành một bộ phận nghiên cứu AI tiêu chuẩn hơn trong Alphabet. Google học cách để nhân tài ra đi Việc Jeff Dean rời đi cho thấy cách Google xử lý dòng chảy nhân tài khác. Google đầu tư sáng lập Discovery Loop, tiếp tục cung cấp dịch vụ đám mây và năng lực tính toán, duy trì hợp tác nghiên cứu với công ty mới. Dean và nhóm của ông dù rời tổ chức vẫn nằm trong hệ sinh thái vốn và kỹ thuật của Google. Sắp xếp này có lợi cho cả hai bên. Discovery Loop có năng lực tính toán, hạ tầng và vốn ban đầu đắt giá, không phải xây dựng nền tảng nghiên cứu từ đầu. Google giữ được khả năng thu hồi đầu tư, đơn hàng đám mây và hợp tác tương lai, tránh đẩy nhóm nhân sự cốt lõi làm việc hơn 20 năm thành đối thủ cạnh tranh. Về quản trị công ty, đây gần như là phương án nghỉ việc lý tưởng. Nhưng vẫn không trả lời được câu hỏi: một nhóm quen thuộc Google, tham gia xây dựng Google, có thể sử dụng tài nguyên Google, tại sao cuối cùng lại cho rằng rời đi mới dễ hoàn thành nghiên cứu? Họ không từ bỏ hướng nghiên cứu cũ, cũng không bị ép rời vì thua cạnh tranh nội bộ. Họ chỉ chuyển công việc từng làm trong Google sang công ty mới do họ kiểm soát hoàn toàn. Họ nói lý do rời đi là trong tổ chức lớn luôn có nhiều quán tính phải vượt qua để thúc đẩy thay đổi quyết liệt. Họ muốn tạo ra điều khác biệt. Google từng thu hút nhà nghiên cứu hàng đầu nhờ họ có thể nhận đủ tài nguyên để làm việc không nơi nào khác làm được. Giờ đây, nhóm người hiểu rõ tài nguyên Google nhất bắt đầu có đánh giá ngược lại. Họ vẫn tin nghiên cứu đó đáng đầu tư, vẫn tin AI sẽ thay đổi khoa học, chỉ không còn tin cách tổ chức của công ty lớn là phù hợp nhất để hoàn thành nó. Bên ngoài phòng thí nghiệm, công ty mới bắt đầu phát triển Google DeepMind gợi nhớ Bell Labs. Bell Labs dựa vào lợi nhuận ổn định lâu dài của AT&T, tập hợp nhóm nhà khoa học và kỹ sư xuất sắc nhất thế kỷ 20, tạo ra transistor, laser, lý thuyết thông tin và Unix. Vĩ đại của nó không được giữ nguyên trong tổ chức mà lan tỏa qua những người rời đi. William Shockley, đồng phát minh transistor, rời Bell Labs lập Shockley Semiconductor ở California. Năm 1957, tám kỹ sư rời đi thành lập Fairchild Semiconductor. Đội ngũ sáng lập Intel và AMD sau đó tách ra từ Fairchild. Mạng lưới công nghiệp Silicon Valley phần lớn hình thành theo dòng chảy nhân tài này. Google DeepMind chưa đến kết cục Bell Labs. Gemini có lượng người dùng lớn, Google Cloud vẫn tăng trưởng, điểm tương đồng là phòng thí nghiệm hàng đầu do hệ thống thương mại trưởng thành nuôi dưỡng, người từng đào tạo ra họ bắt đầu ra ngoài xây dựng phòng thí nghiệm và công ty mới. Phòng thí nghiệm rực rỡ nhất khi tập hợp nhiều thiên tài. Giai đoạn tiếp theo, người ta nhìn vào những gì các thiên tài đó xây dựng sau khi rời đi. Đó vừa là thành tựu, vừa là mất mát. Với toàn ngành công nghệ, cả hai đều đúng, nhưng với Google, không dễ dàng bỏ qua. Google đầu tư Discovery Loop, có thể chia sẻ lợi nhuận tương lai, cung cấp dịch vụ đám mây biến chi phí tính toán thành doanh thu. Nhưng một công ty đầu tư vào thành quả bên ngoài không thể thay thế sức sáng tạo mất đi bên trong. Dean làm việc tại Google 27 năm. Ông nói khoảng năm tuần trước mới bắt đầu suy nghĩ nghiêm túc về khởi nghiệp. Một người gần ba mươi năm trong công ty, quyết định rời đi trong năm tuần. Discovery Loop vẫn là những cộng sự quen thuộc, Ghemawat phụ trách hệ thống, Vinyals nghiên cứu, Quoc Le làm học máy tự động. Phân công nhân sự không thay đổi nhiều, hướng nghiên cứu cũng không đột ngột đổi, chỉ là họ chuyển ra khỏi tòa nhà Google. Hassabis trong thư chia tay nói AGI đã gần kề. Công ty mới của Dean cũng đặt cược AI sẽ thay đổi nghiên cứu khoa học. Họ có lẽ vẫn tin vào cùng một tương lai, chỉ là bắt đầu đi trên con đường riêng. Liên kết gốc