Blockbeats
Blockbeats
Tomorrow’s news rhymes on BlockBeats.
2Đang theo dõi
26,4 Nngười theo dõi
Hoạt động
Phát trực tiếp
Hoạt động
Quan điểm: Áp lực bán trên thị trường Bitcoin vào ngày 5 tháng 11 đạt mức cao nhất kể từ tháng 8, tâm lý hoảng loạn có thể cần vài tuần để tiêu hóa
Tin từ BlockBeats, ngày 7 tháng 11, nhà phân tích tiền mã hóa Murphy đăng bài cho biết, ngày 5 tháng 11 thị trường xuất hiện sự hoảng loạn rõ rệt, sự chênh lệch khối lượng giao dịch chủ động trên thị trường giao ngay của các sàn giao dịch (SVD) nghiêng mạnh về phía người bán, áp lực bán đạt mức cao nhất kể từ khi đợt sóng thị trường bắt đầu vào tháng 8, thậm chí vượt qua áp lực bán chủ động do sự kiện an ninh Binance ngày 30 tháng 10 gây ra.
Murphy chỉ ra rằng, áp lực bán chủ động ngày càng tăn
Hôm qua, ETF Bitcoin giao ngay của Mỹ ghi nhận dòng tiền ròng chảy ra 411,9 triệu USD, ETF Ethereum ghi nhận dòng tiền ròng chảy ra 93,3 triệu USD
BlockBeats đưa tin, ngày 7 tháng 11, theo giám sát của Farside, ngày hôm qua ETF Bitcoin giao ngay tại Mỹ đã có dòng tiền ròng chảy ra 411,9 triệu USD, liên tiếp hai ngày giao dịch ghi nhận dòng tiền ròng chảy ra lớn.
Trong cùng kỳ, ETF Ethereum giao ngay cũng có dòng tiền ròng chảy ra 93,3 triệu USD, liên tiếp hai ngày giao dịch ghi nhận dòng tiền ròng chảy ra.
Phân tích: Sau đợt bán tháo cổ phiếu chip, xác suất phục hồi lịch sử gần 70%, tỷ suất lợi nhuận trung bình trong 3 tháng đạt +23,3%
Tin từ BlockBeats, vào ngày 7 tháng 11, chỉ số bán dẫn Philadelphia SOX đã giảm 12% vào thứ Năm tuần này, chỉ số S&P 500 giảm 4%, đây là ngày giao dịch tồi tệ thứ hai trong lịch sử của SOX (ngày tồi tệ nhất là đầu tháng 3 năm 2020 khi đại dịch COVID-19 mới bùng phát, ngày tồi tệ thứ ba là thời kỳ bong bóng Internet). Tuy nhiên, đợt bán tháo vào thứ Sáu không kéo dài, chỉ số đã phục hồi mạnh mẽ hơn 4%. Thị trường cuối tuần có khả năng tiếp tục cải thiện tâm lý.
Dữ liệu lịch sử do Deutsche Bank t
Claude Code tự ý tiết lộ email người dùng, Anthropic thừa nhận phương án sửa chữa vẫn còn lỗ hổng
Động sát Beating AI nhanh chóng, ngày 5 tháng 11, một nhà phát triển đã phàn nàn trên GitHub rằng Claude Code đã làm lộ email của anh ta, khiến anh ta gần đây mỗi ngày nhận được hàng chục email lừa đảo.
Kỹ sư Anthropic Lydia Hallie giải thích rằng trước đây Claude thường điền sai tên tác giả khi viết mã. Để giải quyết vấn đề này, nhóm đã đưa email đăng nhập của người dùng vào ngữ cảnh mô hình.
Khi truy cập một số trang web, Claude sẽ tự động viết lệnh kết nối mạng. Một số trang yêu cầu chương
Anthropic khiến Claude "mơ" để sắp xếp ký ức: 350.000 tài liệu, điểm trả lời câu hỏi tăng từ 53% lên 61%
Động sát Beating AI nhanh chóng, Anthropic đã phát hành một nghiên cứu về bộ nhớ dài hạn của Agent, giới thiệu chi tiết cơ chế "mơ" (Dreaming) của Claude. Sau khi Agent liên tục thực hiện nhiệm vụ, nó sẽ tích lũy một lượng lớn các cuộc đối thoại, ghi chép và ghi chú thao tác. Nhưng những thông tin này có thể đã lỗi thời, mâu thuẫn với nhau và khi cần thiết thì chưa chắc đã tìm được.
Anthropic chia bộ nhớ thành bốn lớp: bản ghi gốc, ghi chú chọn lọc, kho kiến thức Wiki liên kết với nhau, và chỉ
Zuckerberg tự mình trình diễn Muse Spaces: Ứng dụng tạo ra bằng một câu, còn có thể tự động cập nhật dữ liệu
Động sát Beating AI nhanh chóng, Meta ra mắt tính năng Spaces cho AI cá nhân Muse. Người dùng chỉ cần mô tả nhu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên, Muse có thể trực tiếp tạo ra một ứng dụng nhỏ có thể tương tác và nhúng vào giao diện Muse của riêng mình.
Zuckerberg đã trực tiếp trình diễn ba tác phẩm: trò chơi nướng BBQ 3D, trình theo dõi hoạt động và bảng điều khiển nhà thông minh. Người dùng bình thường cũng có thể tạo bộ lập kế hoạch du lịch, bảng tài chính, danh sách mua sắm, thậm chí là các trò ch
Meta giúp Muse ghi nhớ tốt hơn, xử lý công việc hiệu quả hơn: độ chính xác của ký ức quan trọng đạt 90%, nhiệm vụ bị cản trở tăng 67%
Động thái Beating AI nhanh chóng, Meta thông báo rằng cá nhân trí tuệ nhân tạo Muse và Meta AI bắt đầu sử dụng một loạt mô hình chuyên dụng mới. Những mô hình này sử dụng Muse Wonder hàng đầu được phát hành vào tháng 10 để huấn luyện chưng cất, đạt được hai khả năng cốt lõi: Bộ nhớ chủ động (Active Memory) và Tập trung chủ động (Active Focus).
Bộ nhớ chủ động giúp AI học cách đánh giá thông tin nào còn hiệu lực. Mô hình có thể phân biệt sở thích lâu dài, yêu cầu tạm thời và thông tin đã hết hạn
Claude Code có thể tự thiết lập môi trường phát triển trên đám mây: cài đặt phụ thuộc, cấu hình mạng, thậm chí quản lý khóa API một cách an toàn
Động thái Beating AI nhanh chóng, Anthropic đã cập nhật tính năng phát triển đám mây của Claude Code. Giờ đây, khi để Claude chạy một dự án GitHub, nó sẽ tự kiểm tra thiếu những phụ thuộc gì, cần truy cập những trang web nào, gọi API nào, rồi cấu hình môi trường chạy, để lần sau có thể dùng trực tiếp.
Ví dụ, khi để Claude chạy một ứng dụng thời tiết. Nó phát hiện dự án thiếu phụ thuộc Python, quyền truy cập mạng API thời tiết và khóa API, nên sẽ cấu hình script cài đặt và quy tắc truy cập mạng,
Ủy ban Chứng khoán Hồng Kông dự định hạn chế các tổ chức không có giấy phép sử dụng tên gây hiểu lầm, phạm vi quản lý mở rộng đến các sàn giao dịch tài sản ảo
Tin từ BlockBeats, ngày 7 tháng 11, Ủy ban Chứng khoán Hồng Kông đã công bố bản tóm tắt tham vấn vào ngày 6 tháng 11, dự kiến sẽ hạn chế hơn nữa việc sử dụng các tên gọi có thể khiến công chúng nhầm tưởng rằng các tổ chức không được quản lý đang chịu sự giám sát, đồng thời lên kế hoạch mở rộng các hạn chế liên quan sang lĩnh vực tài sản ảo.
Theo các sửa đổi đề xuất, Hồng Kông sẽ áp dụng các hạn chế tương tự dựa trên "Đạo luật Chống Rửa Tiền và Tài Trợ Khủng Bố", tập trung vào các sàn giao dịch
Đảng Dân chủ muốn phanh lại các trung tâm dữ liệu AI, nhưng Goldman Sachs @GoldmanSachs vẫn tiếp tục nâng dự báo đầu tư hàng trăm tỷ đô la.
Cơ sở hạ tầng AI tại Mỹ có thể không nguội đi nhanh như thị trường tưởng tượng.
Ngày 7 tháng 11, Goldman Sachs đã nâng dự báo chi tiêu xây dựng trung tâm dữ liệu tại Mỹ:
Năm 2026: từ 67 tỷ USD lên 80 tỷ USD;
Năm 2027: từ 87 tỷ USD lên 100 tỷ USD;
Năm 2028: lần đầu tiên đưa ra dự báo, ước đạt 125 tỷ USD.
Tại sao sự hoảng loạn về quản lý không làm thay đổi nhận định của Goldman Sachs?
Một số dữ liệu đáng chú ý:
1️⃣ Hiện tại Mỹ có khoảng 86GW dự án trung tâm dữ liệu đang xây dựng, cùng với khoảng 900 tỷ USD dự án có độ tin cậy cao đang chờ xây dựng.
2️⃣ Nhu cầu và đơn hàng tồn đọng của các ông lớn đám mây như Microsoft, Amazon, Google vẫn chưa có dấu hiệu giảm nhiệt rõ ràng.
3️⃣ Giá thuê công suất tính toán vẫn đang tăng: H100 tăng 26% theo năm, GB200 tăng 50% từ đầu năm đến nay.
Về lệnh tạm dừng trung tâm dữ liệu do tân Thống đốc Texas Gina Hinojosa đề xuất, Goldman Sachs cho rằng tác động có thể là trì hoãn dự án nhiều hơn là hủy bỏ trực tiếp.
Nhưng có một rủi ro dễ bị bỏ qua:
Nhu cầu dài hạn về cơ sở hạ tầng AI không có nghĩa tất cả nhà phát triển trung tâm dữ liệu đều có thể tồn tại đến ngày nhu cầu được hiện thực hóa.
Trì hoãn dự án đồng nghĩa chi phí tài chính tăng, ưu đãi thuế có thể giảm, khách hàng cũng có thể hủy hợp đồng. Với các nhà phát triển đòn bẩy cao, dù ngành vẫn mở rộng tổng thể, họ có thể phá sản trước khi dự án đi vào hoạt động do đứt gãy dòng tiền.
Điều này cũng giải thích sự phân hóa hiện tại của thị trường cơ sở hạ tầng AI:
Một bên là Microsoft, Google, Amazon tiếp tục cạnh tranh tài nguyên công suất tính toán, bên kia là một số nhà phát triển trung tâm dữ liệu có thể rơi vào khó khăn tài chính.
Đảng Dân chủ có thể thay đổi nhịp độ xây dựng cơ sở hạ tầng AI, nhưng hiện chưa thay đổi xu hướng tăng trưởng nhu cầu công suất tính toán.
Liệu có bong bóng AI hay không vẫn còn tranh luận, nhưng chi tiêu vốn cho cơ sở hạ tầng AI rõ ràng vẫn chưa phanh lại.
