$ALLO Interval de evaluare bazat pe FDV-urile Allora Peer Allora este o rețea deschisă de învățare automată axată pe inteligență predictivă și inspirată de Bittensor ("IA darwiniană") și Chainlink (fluxuri de date de înaltă calitate). Permite optimizarea competitivă a algoritmului ML printr-o arhitectură de rețea unică care are ca rezultat fluxuri de date predictive precise și conștiente de context, care pot fi utilizate de agenți și încorporate în protocoalele DeFi. Evaluări comparabile: ➤ Bittensor (7,2 miliarde de dolari FDV): Rețea descentralizată AI/ML care oferă o structură de stimulente cripto-economice pentru un ecosistem darwinian, în care minerii de pe subrețele concurează pentru optimizarea algoritmilor / producerea unei "mărfuri digitale", acestea din urmă fiind potențial calcul fără server, stocare descentralizată, antrenament de modele distribuite, inferență verificabilă, viziune computerizată, inteligență predictivă și multe altele. ➤ Pe Bittensor, există, de asemenea, o grămadă de subrețele axate pe inteligență predictivă, care sunt adesea concentrate pe un anumit tip de date/predicție. Aceasta include: - Jocuri SN6 Infinite 33 milioane USD - SN8 Taoshi 328 milioane de dolari - SN18 Zeus 25 milioane de dolari - SN41 Sportstensor 53 milioane de dolari - SN44 Scor 223 milioane USD - SN50 Synth Data (după mod) 44 milioane USD - SN55 Coinmetrics (precog) 17 milioane de dolari Împreună, aceste subrețele de inteligență predictivă de pe Bittensor sunt evaluate în prezent la 723 de milioane de dolari. ➤ Flock (162 de milioane de dolari FDV): Flock este o platformă de piață AI competitivă inspirată de Bittensor, în care participanții concurează în diverse sarcini, de la modele de antrenament și furnizarea de informații până la oferirea de semnale de tranzacționare și predicții. Platforma folosește concurența ca mecanism de bază pentru a crea cele mai bune modele de bază + învățare federativă / reglare fină pentru cazuri de utilizare specifice domeniului etc. ➤ Jocul inovației (167 milioane USD FDV): Jocul inovației este o rețea descentralizată care este concepută pentru a accelera inovația algoritmică, transformând acești algoritmi în active onchain lichide, investibile. TIG înlocuiește în mod unic mineritul tradițional PoW cu Optimisable Proof of Work (OPOW), stimulând descoperirile științifice valoroase din punct de vedere computațional. Cercetătorii pur și simplu trimit algoritmi, cu recompense direct legate de adoptarea în lumea reală și performanța măsurabilă. În cele din urmă, licențierea comercială creează o buclă economică durabilă, legând adoptarea algoritmului direct de valoarea tokenului TIG. ➤ Oracole: Deși nu este direct competitiv pe produs, conceptul de a furniza fluxuri de date pentru a integra protocoalele (doar în timp real/istoric vs predictiv) rămâne similar. Această categorie include jucători precum Chainlink (16,7 miliarde FDV), Redstone (400 de milioane de dolari FDV) sau Pyth (1,2 miliarde de dolari FDV), care se numără printre liderii actuali de piață cu un token live. Deși există asemănări cu toți jucătorii de mai sus, este, de asemenea, important de subliniat că deducerea unei evaluări direct din acest lucru rămâne dificilă și extrem de speculativă. Concluzia: Personal, cred că din perspectivă tehnică, subrețelele TAO sunt probabil cele mai bune comparabile, chiar dacă o subrețea singulară ar putea să nu facă dreptate arhitecturii în stil Bittensor a lui Allora (cu diverse "subiecte" de predicție) și adoptării pe scară largă (între agenți, cadrele pe care sunt construite și protocoalele DeF(a)i. Prin urmare, ca un plafon superior, am putea lua în considerare toate subrețelele Bittensor axate pe predicții, în timp ce evaluarea independentă a unei subrețele mai consacrate (de exemplu, Taoshi și Score) sau a unei rețele de inovare algo, cum ar fi Flock și TIG. Oracolele sunt mai puțin relevante ca comparabile aici, dar împreună cu TAO FDV poate oferi o referință despre direcția în care poate merge călătoria pe termen lung dacă rețeaua continuă să crească și să găsească o adoptare semnificativă. Pe baza analizei comparabile, un interval rezonabil de TGE FDV pentru $ALLO ar fi: ➤ Bear Case: 150-250 de milioane de dolari (aliniat cu rețele de inovare algo-uri independente, în stadiu incipient, cum ar fi Flock sau TIG) ➤ Caz de bază: 250-500 de milioane de dolari (comparabil cu subrețelele de predicție consacrate precum Taoshi/Score sau jucătorii de oracol de dimensiuni medii precum Redstone) ➤ Bull Case: 500-750 milioane USD (surprinzând potențialul rețelei multi-subiecte al Allora vs. concentrarea pe o singură subrețea și adoptarea acesteia, apropiindu-se de evaluarea subrețelei de predicție colectivă) Nu credeți că vom vedea ceva dincolo de 1 miliard de dolari FDV de la început, dar având în vedere nișa tehnică puternică și nișa clar identificată în care s-a poziționat Allora (cu niveluri de adoptare deja decente), proiectul ar putea justifica cu siguranță evaluările spre limita superioară în timp. În orice caz, este foarte recomandat să DYOR în acest moment.
Căutați mai multe informații despre Allora? Verificați postarea mea de mai jos!
Allora: Rețeaua de inteligență deschisă care se auto-îmbunătățește Astăzi, inteligența artificială puternică este concentrată în câțiva giganți din industrie, creând silozuri care izolează date valoroase, algoritmi și resurse de calcul. Allora demontează aceste bariere prin crearea unei rețele descentralizate, cu acces deschis, în care aceste componente se pot interconecta și colabora fără probleme. @AlloraNetwork agregă modele specializate de învățare automată pentru a genera predicții superioare, conștiente de context. Acest lucru poziționează Allora ca un strat de infrastructură crucial pentru agenți și protocoale DeFAI, oferind inteligența (predictivă) de care agenții autonomi și aplicațiile puternice DeFAI au nevoie pentru un proces decizional mai inteligent și mai eficient. ➀ Mecanica cheie ➤ Sistem de agregare a inferenței: 1) Coordonatorii de subiecte definesc sarcinile de predicție 2) Nodurile de lucru trimit inferențe de model 3) Nodurile de reputere evaluează acuratețea în raport cu adevărul de bază 4) Rețeaua cântărește și combină ieșirile pe baza performanței istorice ➤ Stratul de abstractizare al Allora pentru AI colaborativ este construit în jurul unei arhitecturi "centrate pe obiectiv", ceea ce înseamnă că utilizatorii specifică rezultatele ML dorite, mai degrabă decât să selecteze modele; Rețeaua direcționează dinamic către combinații optime de modele ➤ Alinierea economică este asigurată, deoarece tributorii câștigă recompense proporționale cu calitatea inferenței, creând o dinamică competitivă de îmbunătățire a modelului ➁ Indicatori de tracțiune - 692M+ inferențe generate - 288K+ lucrători (probabil umflați de stimulentele testnet) - 55+ subiecte de predicție ➂ Cazuri de utilizare primare ➤ Fluxuri predictive de prețuri: prognoza prețurilor activelor bazată pe inteligență artificială pentru protocoalele DeFi ➤ Managementul automat al lichidității: reechilibrare dinamică bazată pe predicțiile pieței ➤ Optimizarea randamentului: Strategii adaptive de levier și de capitalizare ➃ Integrări live - Coinbase CDP (AgentKit) - Pancakeswap (predicții de preț) - Seifuri bazate pe inteligență artificială Steer Protocol) - Drift (strategii de perps) - Ember AI (kit de agent pe Arbitrum) - Vectis (seifuri USDC bazate pe inteligență artificială - Cod3xO (platformă de agent) - Axal (agricultură randamentă) - BrahmaFi (management autonom al capitalului) - ElizaOS (cadru de agent/platformă de lansare) - CreatorBid (cadru de agent/launchpad) - Virtuale (cadru de agent/platformă de lansare) - Multe altele ➄ Principalele concluzii Allora vizează un adevărat punct dureros în spațiul DeFAI, deoarece protocoalele și agenții au nevoie de capabilități predictive mult mai avansate și mai bune decât pot oferi simple oracole de preț. Abordarea "darwiniană" a lui Allora în ceea ce privește compoziția modelelor ML și dezvoltarea/optimizarea deschisă a modelelor predictive ML/AI pare să aibă un PMF clar pentru prognoza prețului/volatilității, ceea ce este evidențiat de integrările de protocoale reale care merg dincolo de simple proiecte pilot. Cu toate acestea, Allora nu este singurul jucător din această verticală și există, de exemplu, și diverse subrețele pe Bittensor, care urmăresc un obiectiv similar, precum și concurenți centralizați. Succesul pe termen lung al rețelei Allora, mai specializată și mai concentrată, în stil Bittensor, va depinde de acuratețea predicțiilor și de performanța rețelei care depășesc atât alternativele centralizate, cât și cele descentralizate, precum și de capacitatea sa continuă de a capta cotă de piață pe verticalele de piață în creștere ale agenților/DeFAI. Cu tracțiunea sa actuală (accelerată și de campania sa Kaito LB) și viitoarea lansare a rețelei principale + TGE (probabil luna aceasta), probabil că vor fi mulți ochi pe Allora în săptămânile următoare. DYOR anon.
Afișare original
9,58 K
26
Conținutul de pe această pagină este furnizat de terți. Dacă nu se menționează altfel, OKX nu este autorul articolului citat și nu revendică niciun drept intelectual pentru materiale. Conținutul este furnizat doar pentru informare și nu reprezintă opinia OKX. Nu este furnizat pentru a fi o susținere de nicio natură și nu trebuie să fie considerat un sfat de investiție sau o solicitare de a cumpăra sau vinde active digitale. În măsura în care AI-ul de generare este utilizat pentru a furniza rezumate sau alte informații, astfel de conținut generat de AI poate să fie inexact sau neconsecvent. Citiți articolul asociat pentru mai multe detalii și informații. OKX nu răspunde pentru conținutul găzduit pe pagini terțe. Deținerile de active digitale, inclusiv criptomonedele stabile și NFT-urile, prezintă un grad ridicat de risc și pot fluctua semnificativ. Trebuie să analizați cu atenție dacă tranzacționarea sau deținerea de active digitale este adecvată pentru dumneavoastră prin prisma situației dumneavoastră financiare.