$ALLO verdsettelsesområde ... | zerokn0wledge.hl 🪬✨ OKX Feed

$ALLO verdsettelsesområde basert på Allora Peer FDV-er Allora er et åpent maskinlæringsnettverk fokusert på prediktiv intelligens og inspirert av Bittensor ("darwinistisk AI") og Chainlink (datastrømmer av høy kvalitet). Det muliggjør konkurransedyktig, kryptoøkonomisk insentivert ML algo-optimalisering gjennom en unik nettverksarkitektur som resulterer i nøyaktige og kontekstbevisste, prediktive datastrømmer som kan utnyttes av agenter og bygges inn i DeFi-protokoller. Sammenligninger av verdsettelse: ➤ Bittensor ($7.2B FDV): Desentralisert AI/ML-nettverk som gir kryptoøkonomisk insentivstruktur for et darwinistisk" økosystem der gruvearbeidere på undernett konkurrerer om å optimalisere algoritmer / produsere en "digital vare", hvor sistnevnte potensielt er serverløs databehandling, desentralisert lagring, distribuert modelltrening, verifiserbar slutning, datasyn, prediktiv intelligens og mer. ➤ På Bittensor er det også en haug med prediktive intelligensfokuserte undernett, som ofte er snevert fokusert på en bestemt type data/prediksjon. Dette inkluderer: - SN6 Infinite Games $ 33 millioner - SN8 Taoshi 328 millioner dollar - SN18 Zeus 25 millioner dollar - SN41 Sportstensor 53 millioner dollar - SN44 Poengsum $223M - SN50 Synth-data (etter modus) $44M - SN55 Coinmetrics (precog) 17 millioner dollar Til sammen er disse prediktive intelligens-undernettene på Bittensor for tiden verdsatt til 723 millioner dollar. ➤ Flock ($162M FDV): Flock er en konkurransedyktig AI-markedsplattform inspirert av Bittensor der deltakerne konkurrerer på tvers av ulike oppgaver fra treningsmodeller og gir intelligens til å tilby handelssignaler og spådommer. Plattformen utnytter konkurranse som sin kjernemekanisme for å lage de beste basismodellene + føderert læring/finjustering for domenespesifikke brukstilfeller, etc. ➤ Innovasjonsspillet ($167M FDV): Innovasjonsspillet er et desentralisert nettverk som er designet for å akselerere algoritmisk innovasjon, og gjøre disse algoritmene til likvide, investerbare eiendeler på kjeden. TIG erstatter tradisjonell PoW-gruvedrift med Optimisable Proof of Work (OPOW), og stimulerer til beregningsmessig verdifulle vitenskapelige gjennombrudd. Forskere sender ganske enkelt inn algoritmer, med belønninger direkte knyttet til adopsjon i den virkelige verden og målbar ytelse. Til slutt skaper kommersiell lisensiering en bærekraftig økonomisk sløyfe, og kobler algoritmeadopsjon direkte til TIG-tokenverdien. ➤ Orakler: Selv om det ikke er direkte konkurransedyktig på produktet, forblir konseptet med å tilby datastrømmer til integrering av protokoller (bare sanntid/historisk vs prediktiv) likt. Denne kategorien inkluderer spillere som Chainlink (16,7 milliarder FDV), Redstone (400 millioner dollar FDV) eller Pyth (1,2 milliarder dollar FDV), som er blant de nåværende markedslederne med et live token. Selv om det finnes likheter med alle de ovennevnte spillerne, er det også viktig å påpeke at det fortsatt er vanskelig og svært spekulativt å utlede en verdivurdering direkte fra dette. Bunnlinjen: Personlig tror jeg fra et teknisk perspektiv at TAO-subnettene sannsynligvis er de best sammenlignbare, selv om et enkelt subnett kanskje ikke yter rettferdighet til Alloras Bittensor-arkitektur (med ulike prediksjons-"emner") og bred adopsjon (blant agenter, rammeverkene de er bygget på og DeF(a)i-protokoller. Derfor, som et øvre områdetak, kan vi vurdere helheten av prediksjonsfokuserte Bittensor-subnett, mens den frittstående verdsettelsen av et mer etablert subnett (f.eks. Orakler er mindre relevante som en sammenlignbar her imo, men sammen med TAO kan FDV gi en referanse til hvor reisen kan gå på lang sikt hvis nettverket fortsetter å vokse og finne meningsfull adopsjon. Basert på den sammenlignbare analysen vil et rimelig TGE FDV-område for $ALLO være: ➤ Bear Case: $150-250M (på linje med frittstående, tidlige algo-innovasjonsnettverk som Flock eller TIG) ➤ Grunntilfelle: $250-500M (sammenlignbar med etablerte prediksjonsundernett som Taoshi/Score eller mellomstore orakelspillere som Redstone) ➤ Bull Case: $500-750M (fanger Alloras multi-topic nettverkspotensial vs. single-subnet-fokus og dets adopsjon, og nærmer seg den kollektive predikasjonen subnettverdsettelse) Tror ikke vi vil se noe mer enn 1 milliard dollar FDV fra starten, men gitt den sterke tekniske nisjen og tydelig identifiserte nisjen Allora har posisjonert seg i (med anstendige adopsjonsnivåer allerede), kan prosjektet rettferdiggjøre verdivurderinger mot den høyere enden over tid. I alle fall anbefales sterkt til DYOR på denne anon.

Allora: Det selvforbedrende nettverket for åpen etterretning I dag er kraftig maskinintelligens konsentrert i noen få industrigiganter, og skaper siloer som isolerer verdifulle data, algoritmer og beregningsressurser. Allora demonterer disse barrierene ved å skape et desentralisert nettverk med åpen tilgang der disse komponentene sømløst kan kobles sammen og samarbeide. @AlloraNetwork samler spesialiserte maskinlæringsmodeller for å generere overlegne, kontekstbevisste prediksjoner. Dette posisjonerer Allora som et avgjørende infrastrukturlag for agenter og DeFAI-protokoller, og gir den (prediktive) intelligensen som autonome agenter og kraftige DeFAI-apper krever for smartere og mer effektiv beslutningstaking. ➀ Nøkkelmekanikk ➤ Slutningsaggregeringssystem: 1) Emnekoordinatorer definerer prediksjonsoppgaver 2) Arbeidernoder sender inn modellslutninger 3) Reputer-noder evaluerer nøyaktighet mot grunnsannhet 4 ) Nettverksveiing og kombinasjonsresultater basert på historisk ytelse ➤ Alloras abstraksjonslag for samarbeidende AI er bygget rundt en "objektivsentrisk" arkitektur, noe som betyr at brukere spesifiserer ønskede ML-resultater i stedet for å velge modeller; nettverk ruter dynamisk til optimale modellkombinasjoner ➤ Økonomisk tilpasning sikres ettersom ontributorer tjener belønninger proporsjonale med inferenskvalitet, noe som skaper konkurransedyktig modellforbedringsdynamikk ➁ Beregninger for trekkraft - 692M+ slutninger generert - 288K+ arbeidere (sannsynligvis oppblåst av testnettinsentiver) - 55+ emner for prediksjon ➂ Primære brukstilfeller ➤ Prediktive prisfeeder: AI-drevet prognose for aktivapriser for DeFi-protokoller ➤ Automatisert likviditetsstyring: Dynamisk rebalansering basert på markedsspådommer ➤ Avkastningsoptimalisering: Adaptiv innflytelse og sammensetningsstrategier ➃ Live integrasjoner - Coinbase CDP (AgentKit) - Pancakeswap (prisprognoser) - Steer Protocol AI-drevne hvelv) - Drift (perps-strategier) - Ember AI (agentsett på Arbitrum) - Vectis (AI-drevne USDC-hvelv - Cod3xO (agentplattform) - Axal (avkastningsoppdrett) - BrahmaFi (autonom kapitalforvaltning) - ElizaOS (agentrammeverk/launchpad) - CreatorBid (agentrammeverk/launchpad) - Virtuelle (agentrammeverk/startflate) - Mange flere ➄ Viktige takeaways Allora retter seg mot et reelt smertepunkt i DeFAI-området, ettersom protokoller og agenter trenger mye mer avanserte og bedre prediktive evner enn enkle prisorakler kan gi. Alloras "darwinistiske" tilnærming til ML-modellsammensetning og åpen utvikling/optimalisering av prediktive ML/AI-modeller ser derfor ut til å ha en klar PMF for pris-/volatilitetsprognoser, noe som fremgår av de faktiske protokollintegrasjonene som går utover bare pilotprosjekter. Allora er imidlertid ikke den eneste aktøren i denne vertikalen, og det er for eksempel også forskjellige undernett på Bittensor, som følger et lignende mål, samt sentraliserte konkurrenter. Den langsiktige suksessen til Alloras mer spesialiserte, mer snevert fokuserte nettverk i Bittensor-stil vil avhenge av prediksjonsnøyaktigheten og nettverksytelsen som overgår både sentraliserte og desentraliserte alternativer, og dens fortsatte evne til å ta markedsandeler i de voksende agent-/DeFAI-markedsvertikalene. Med sin nåværende mindshare-trekkraft (også akselerert av Kaito LB-kampanjen) og den kommende mainnet-lanseringen + TGE (sannsynligvis denne måneden), vil det sannsynligvis være mange øyne på Allora i ukene som kommer. DYOR anon.

9,53k

Innholdet på denne siden er levert av tredjeparter. Med mindre annet er oppgitt, er ikke OKX forfatteren av de siterte artikkelen(e) og krever ingen opphavsrett til materialet. Innholdet er kun gitt for informasjonsformål og representerer ikke synspunktene til OKX. Det er ikke ment å være en anbefaling av noe slag og bør ikke betraktes som investeringsråd eller en oppfordring om å kjøpe eller selge digitale aktiva. I den grad generativ AI brukes til å gi sammendrag eller annen informasjon, kan slikt AI-generert innhold være unøyaktig eller inkonsekvent. Vennligst les den koblede artikkelen for mer detaljer og informasjon. OKX er ikke ansvarlig for innhold som er vert på tredjeparts nettsteder. Beholdning av digitale aktiva, inkludert stablecoins og NFT-er, innebærer en høy grad av risiko og kan svinge mye. Du bør nøye vurdere om handel eller innehav av digitale aktiva passer for deg i lys av din økonomiske tilstand.