Intervalo de Avaliação do $ALLO com base nos FDVs dos Pares da Allora
A Allora é uma rede de machine learning aberta focada em inteligência preditiva e inspirada pela Bittensor ("IA darwiniana") e Chainlink (feeds de dados de alta qualidade).
Ela permite a otimização de algoritmos de ML incentivada economicamente através de uma arquitetura de rede única que resulta em feeds de dados preditivos precisos e contextualmente relevantes que podem ser aproveitados por agentes e integrados em protocolos DeFi.
Comparáveis de Avaliação:
➤ Bittensor ($7.2B FDV): Rede descentralizada de IA/ML que fornece uma estrutura de incentivo criptoeconômica para um ecossistema "darwiniano" onde mineradores em sub-redes competem na otimização de algoritmos / produção de uma "commodidade digital", sendo esta potencialmente computação sem servidor, armazenamento descentralizado, treinamento de modelos distribuídos, inferência verificável, visão computacional, inteligência preditiva, e mais.
➤ Na Bittensor, também existem várias sub-redes focadas em inteligência preditiva, que muitas vezes estão estreitamente focadas em um tipo específico de dado/predição.
Isto inclui:
- SN6 Infinite Games $33M
- SN8 Taoshi $328M
- SN18 Zeus $25M
- SN41 Sportstensor $53M
- SN44 Score $223M
- SN50 Synth Data (por Modo) $44M
- SN55 Coinmetrics (precog) $17M
Coletivamente, essas sub-redes de inteligência preditiva na Bittensor estão atualmente avaliadas em $723M.
➤ Flock ($162M FDV): Flock é uma plataforma de mercado de IA competitiva inspirada pela Bittensor onde os participantes competem em várias tarefas, desde treinar modelos e fornecer inteligência até oferecer sinais de negociação e predições. A plataforma aproveita a competição como seu mecanismo central para criar os melhores modelos base + aprendizado federado/ajuste fino para casos de uso específicos de domínio, etc.
➤ The Innovation Game ($167M FDV): The Innovation Game é uma rede descentralizada projetada para acelerar a inovação algorítmica, transformando esses algoritmos em ativos on-chain líquidos e investíveis. O TIG substitui de forma única a mineração tradicional PoW por Prova de Trabalho Otimizável (OPOW), incentivando descobertas científicas valiosas em termos computacionais. Os pesquisadores simplesmente submetem algoritmos, com recompensas diretamente ligadas à adoção no mundo real e ao desempenho mensurável. Finalmente, a licenciamento comercial cria um ciclo econômico sustentável, ligando a adoção de algoritmos diretamente ao valor do token TIG.
➤ Oráculos: Embora não sejam diretamente competitivos no produto, o conceito de fornecer feeds de dados para protocolos de integração (apenas em tempo real/histórico vs preditivo) permanece semelhante. Esta categoria inclui jogadores como Chainlink (16.7B FDV), Redstone ($400M FDV) ou Pyth ($1.2B FDV), que estão entre os atuais líderes de mercado com um token ativo.
Embora existam semelhanças com todos os jogadores acima, também é importante ressaltar que inferir uma avaliação diretamente a partir disso permanece difícil e altamente especulativo.
A Conclusão:
Pessoalmente, acho que, do ponto de vista técnico, as sub-redes TAO são provavelmente as melhores comparáveis, embora uma única sub-rede possa não fazer justiça à arquitetura estilo Bittensor da Allora (com vários "tópicos" de predição) e ampla adoção (entre agentes, as estruturas nas quais estão construídas e protocolos DeF(a)i).
Assim, como um teto de faixa superior, podemos considerar a totalidade das sub-redes focadas em predição da Bittensor, enquanto a avaliação independente de uma sub-rede mais estabelecida (por exemplo, Taoshi e Score) ou rede de inovação algorítmica como Flock e TIG.
Os oráculos são menos relevantes como comparáveis aqui, na minha opinião, mas juntamente com o FDV da TAO podem fornecer uma referência de onde a jornada pode ir a longo prazo se a rede continuar a crescer e encontrar uma adoção significativa.
Com base na análise comparativa, um intervalo razoável de FDV para o TGE do $ALLO seria:
➤ Caso Pessimista: $150-250M (alinhado com redes de inovação algorítmica independentes e em estágio inicial como Flock ou TIG)
➤ Caso Base: $250-500M (comparável a sub-redes de predição estabelecidas como Taoshi/Score ou jogadores de oráculos de médio porte como Redstone)
➤ Caso Otimista: $500-750M (capturando o potencial da rede multi-tópico da Allora em comparação com o foco em uma única sub-rede e sua adoção, aproximando-se da avaliação coletiva das sub-redes de predição)
Não acho que veremos nada além de $1B FDV de imediato, mas dado o forte nicho técnico e o nicho claramente identificado que a Allora se posicionou (com níveis de adoção decentes já), o projeto poderia justificar avaliações em direção à faixa mais alta ao longo do tempo, com certeza.
De qualquer forma, altamente recomendado fazer sua própria pesquisa (DYOR) sobre este aqui, anon.

Procurando mais informações sobre a Allora?
Confira meu post abaixo!
Allora: A Rede de Inteligência Aberta Auto-Aprimorável
Hoje, a poderosa inteligência de máquina está concentrada em alguns gigantes da indústria, criando silos que isolam dados valiosos, algoritmos e recursos computacionais. A Allora desmonta essas barreiras criando uma rede descentralizada de acesso aberto onde esses componentes podem interconectar-se e colaborar sem problemas.
@AlloraNetwork agrega modelos de aprendizado de máquina especializados para gerar previsões superiores e contextualmente conscientes. Isso posiciona a Allora como uma camada de infraestrutura crucial para agentes e protocolos DeFAI, fornecendo a inteligência (previsiva) que agentes autônomos e poderosos aplicativos DeFAI requerem para uma tomada de decisão mais inteligente e eficaz.
➀ Mecânicas Chave
➤ Sistema de agregação de inferências:
1 ) Coordenadores de tópicos definem tarefas de previsão
2 ) Nós trabalhadores submetem inferências de modelos
3 ) Nós reputer avaliam a precisão em relação à verdade fundamental
4 ) A rede pesa e combina saídas com base no desempenho histórico
➤ A camada de abstração da Allora para IA colaborativa é construída em torno de uma arquitetura "centrada em objetivos", o que significa que os usuários especificam os resultados desejados de ML em vez de selecionar modelos; a rede roteia dinamicamente para combinações de modelos ótimas
➤ O alinhamento econômico é garantido, pois os contribuintes ganham recompensas proporcionais à qualidade da inferência, criando dinâmicas competitivas de melhoria de modelos
➁ Métricas de Tração
- 692M+ de inferências geradas
- 288K+ trabalhadores (provavelmente inflacionado por incentivos de testnet)
- 55+ tópicos de previsão
➂ Casos de Uso Primários
➤ Feed de preços preditivos: Previsão de preços de ativos impulsionada por IA para protocolos DeFi
➤ Gestão de liquidez automatizada: Rebalanceamento dinâmico com base em previsões de mercado
➤ Otimização de rendimento: Estratégias adaptativas de alavancagem e composição
➃ Integrações Ao Vivo
- Coinbase CDP (AgentKit)
- Pancakeswap (previsões de preços)
- Steer Protocol (cofres impulsionados por IA)
- Drift (estratégias perps)
- Ember AI (kit de agentes na Arbitrum)
- Vectis (cofres USDC impulsionados por IA)
- Cod3xO (plataforma de agentes)
- Axal (yield farming)
- BrahmaFi (gestão de capital autônoma)
- ElizaOS (estrutura/lançamento de agentes)
- CreatorBid (estrutura/lançamento de agentes)
- Virtuals (estrutura/lançamento de agentes)
- Muitos mais
➄ Principais Conclusões
A Allora visa um ponto de dor real no espaço DeFAI, pois protocolos e agentes precisam de capacidades preditivas muito mais avançadas e melhores do que os simples oráculos de preços podem fornecer.
A abordagem "darwiniana" da Allora para a composição de modelos de ML e o desenvolvimento/otimização abertos de modelos preditivos de ML/IA parece, portanto, ter um claro PMF para previsão de preços/volatilidade, o que é evidenciado pelas integrações reais de protocolos que vão além de meros projetos piloto. No entanto, a Allora não é o único jogador neste vertical, e existem, por exemplo, várias sub-redes no Bittensor, que seguem um objetivo semelhante, assim como concorrentes centralizados.
O sucesso a longo prazo da rede mais especializada e focada da Allora, estilo Bittensor, dependerá da precisão das previsões e do desempenho da rede superarem tanto as alternativas centralizadas quanto descentralizadas, e sua contínua capacidade de capturar participação de mercado nos crescentes verticais de mercado de agentes/DeFAI.
Com sua atual tração de mindshare (também acelerada pela sua campanha Kaito LB) e o próximo lançamento da mainnet + TGE (provavelmente este mês), provavelmente haverá muitos olhos na Allora nas próximas semanas.
DYOR anon.




9,76 mil
26
O conteúdo apresentado nesta página é fornecido por terceiros. Salvo indicação em contrário, a OKX não é o autor dos artigos citados e não reivindica quaisquer direitos de autor nos materiais. O conteúdo é fornecido apenas para fins informativos e não representa a opinião da OKX. Não se destina a ser um endosso de qualquer tipo e não deve ser considerado conselho de investimento ou uma solicitação para comprar ou vender ativos digitais. Na medida em que a IA generativa é utilizada para fornecer resumos ou outras informações, esse mesmo conteúdo gerado por IA pode ser impreciso ou inconsistente. Leia o artigo associado para obter mais detalhes e informações. A OKX não é responsável pelo conteúdo apresentado nos sites de terceiros. As detenções de ativos digitais, incluindo criptomoedas estáveis e NFTs, envolvem um nível de risco elevado e podem sofrer grandes flutuações. Deve considerar cuidadosamente se o trading ou a detenção de ativos digitais é adequado para si à luz da sua condição financeira.