$ALLO Intervallo di Valutazione basato sui FDV Peer di Allora
Allora è una rete di machine learning aperta focalizzata sull'intelligenza predittiva e ispirata a Bittensor ("AI darwiniana") e Chainlink (feed di dati di alta qualità).
Consente l'ottimizzazione degli algoritmi ML incentivata in modo competitivo e cripto-economico attraverso un'architettura di rete unica che porta a feed di dati predittivi accurati e contestualmente consapevoli, che possono essere sfruttati da agenti e integrati nei protocolli DeFi.
Confronti di Valutazione:
➤ Bittensor ($7.2B FDV): rete decentralizzata AI/ML che fornisce una struttura di incentivi cripto-economici per un ecosistema "darwiniano" in cui i miner su subnet competono per ottimizzare algoritmi / produrre una "merce digitale", con quest'ultima che potrebbe essere calcolo senza server, archiviazione decentralizzata, addestramento di modelli distribuiti, inferenza verificabile, visione artificiale, intelligenza predittiva e altro ancora.
➤ Su Bittensor, ci sono anche una serie di subnet focalizzate sull'intelligenza predittiva, che sono spesso concentrate su un tipo specifico di dati/predizione.
Questo include:
- SN6 Infinite Games $33M
- SN8 Taoshi $328M
- SN18 Zeus $25M
- SN41 Sportstensor $53M
- SN44 Score $223M
- SN50 Synth Data (by Mode) $44M
- SN55 Coinmetrics (precog) $17M
Collettivamente, queste subnet di intelligenza predittiva su Bittensor sono attualmente valutate a $723M.
➤ Flock ($162M FDV): Flock è una piattaforma di mercato AI competitiva ispirata a Bittensor in cui i partecipanti competono in vari compiti, dall'addestramento di modelli e fornitura di intelligenza all'offerta di segnali di trading e predizioni. La piattaforma sfrutta la competizione come meccanismo centrale per creare i migliori modelli di base + apprendimento federato/ottimizzazione per casi d'uso specifici, ecc.
➤ The Innovation Game ($167M FDV): The Innovation Game è una rete decentralizzata progettata per accelerare l'innovazione algoritmica, trasformando questi algoritmi in asset onchain liquidi e investibili. TIG sostituisce in modo unico il tradizionale mining PoW con Proof of Work Ottimizzabile (OPOW), incentivando scoperte scientifiche di valore computazionale. I ricercatori semplicemente inviano algoritmi, con ricompense direttamente legate all'adozione nel mondo reale e alle prestazioni misurabili. Infine, la licenza commerciale crea un ciclo economico sostenibile, collegando l'adozione degli algoritmi direttamente al valore del token TIG.
➤ Oracoli: Anche se non direttamente competitivi sul prodotto, il concetto di fornire feed di dati ai protocolli di integrazione (solo in tempo reale/storici rispetto a predittivi) rimane simile. Questa categoria include attori come Chainlink (16.7B FDV), Redstone ($400M FDV) o Pyth ($1.2B FDV), che sono tra i leader di mercato attuali con un token attivo.
Sebbene esistano somiglianze con tutti i giocatori sopra, è anche importante sottolineare che inferire una valutazione direttamente da questo rimane difficile e altamente speculativo.
La Conclusione:
Personalmente, penso che da una prospettiva tecnologica, le subnet TAO siano probabilmente le migliori comparabili, anche se una singola subnet potrebbe non rendere giustizia all'architettura in stile Bittensor di Allora (con vari "argomenti" di predizione) e alla sua ampia adozione (tra agenti, i framework su cui sono costruiti e protocolli DeF(a)i).
Pertanto, come un tetto di intervallo superiore, potremmo considerare l'interezza delle subnet focalizzate sulla predizione di Bittensor, mentre la valutazione autonoma di una subnet più consolidata (ad es. Taoshi e Score) o di una rete di innovazione algoritmica come Flock e TIG.
Gli oracoli sono meno rilevanti come comparabili qui secondo me, ma insieme al FDV TAO possono fornire un riferimento su dove può andare il viaggio a lungo termine se la rete continua a crescere e trovare un'adozione significativa.
Basato sull'analisi comparativa, un ragionevole intervallo di FDV TGE per $ALLO sarebbe:
➤ Caso Orso: $150-250M (allineato con reti di innovazione algoritmica autonome e in fase iniziale come Flock o TIG)
➤ Caso Base: $250-500M (confrontabile con subnet di predizione consolidate come Taoshi/Score o attori di oracle di medie dimensioni come Redstone)
➤ Caso Toro: $500-750M (catturando il potenziale della rete multi-argomento di Allora rispetto al focus su una singola subnet e la sua adozione, avvicinandosi alla valutazione collettiva delle subnet di predizione)
Non penso che vedremo nulla oltre $1B FDV all'inizio, ma data la forte nicchia tecnica e la chiara nicchia in cui Allora si è posizionata (con livelli di adozione già decenti), il progetto potrebbe giustificare valutazioni verso l'estremità superiore nel tempo.
In ogni caso, altamente raccomandato fare DYOR su questo anon.

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Allora: La Rete di Intelligenza Aperta Auto-Migliorante
Oggi, la potente intelligenza artificiale è concentrata all'interno di pochi giganti dell'industria, creando silos che isolano dati, algoritmi e risorse computazionali preziose. Allora smantella queste barriere creando una rete decentralizzata e ad accesso aperto dove questi componenti possono interconnettersi e collaborare senza soluzione di continuità.
@AlloraNetwork aggrega modelli di machine learning specializzati per generare previsioni superiori e contestualizzate. Questo posiziona Allora come un layer infrastrutturale cruciale per agenti e protocolli DeFAI, fornendo l'intelligenza (predittiva) di cui gli agenti autonomi e le potenti app DeFAI hanno bisogno per decisioni più intelligenti ed efficaci.
➀ Meccaniche Chiave
➤ Sistema di aggregazione delle inferenze:
1 ) I coordinatori dei temi definiscono i compiti di previsione
2 ) I nodi di lavoro inviano le inferenze del modello
3 ) I nodi di valutazione valutano l'accuratezza rispetto alla verità di base
4 ) La rete pesa e combina le uscite in base alle performance storiche
➤ Il layer di astrazione di Allora per l'AI collaborativa è costruito attorno a un'architettura "centrata sugli obiettivi", il che significa che gli utenti specificano i risultati desiderati del ML piuttosto che selezionare modelli; la rete instrada dinamicamente verso combinazioni ottimali di modelli
➤ L'allineamento economico è garantito poiché i contributori guadagnano ricompense proporzionali alla qualità delle inferenze, creando dinamiche competitive di miglioramento dei modelli
➁ Metriche di Traction
- 692M+ inferenze generate
- 288K+ lavoratori (probabilmente gonfiati dagli incentivi del testnet)
- 55+ temi di previsione
➂ Casi d'Uso Primari
➤ Feed di prezzo predittivi: previsione dei prezzi degli asset alimentata dall'AI per protocolli DeFi
➤ Gestione automatizzata della liquidità: riequilibrio dinamico basato su previsioni di mercato
➤ Ottimizzazione del rendimento: strategie di leva e capitalizzazione adattive
➃ Integrazioni Live
- Coinbase CDP (AgentKit)
- Pancakeswap (previsioni di prezzo)
- Steer Protocol (vaults alimentati dall'AI)
- Drift (strategie perps)
- Ember AI (kit per agenti su Arbitrum)
- Vectis (vaults USDC alimentati dall'AI)
- Cod3xO (piattaforma per agenti)
- Axal (yield farming)
- BrahmaFi (gestione autonoma del capitale)
- ElizaOS (framework/launchpad per agenti)
- CreatorBid (framework/launchpad per agenti)
- Virtuals (framework/launchpad per agenti)
- Molti altri
➄ Punti Chiave
Allora affronta un vero problema nel settore DeFAI, poiché protocolli e agenti necessitano di capacità predittive molto più avanzate e migliori di quelle che semplici oracoli di prezzo possono fornire.
L'approccio "darwiniano" di Allora alla composizione dei modelli di ML e allo sviluppo/ottimizzazione aperta dei modelli predittivi di ML/AI sembra quindi avere un chiaro PMF per la previsione di prezzo/volatilità, come dimostrato dalle integrazioni reali del protocollo che vanno oltre i semplici progetti pilota. Tuttavia, Allora non è l'unico attore in questo verticale, e ci sono ad esempio anche vari subnet su Bittensor, che seguono un obiettivo simile, così come concorrenti centralizzati.
Il successo a lungo termine della rete di Allora, più specializzata e focalizzata in modo più ristretto nello stile Bittensor, dipenderà dall'accuratezza delle previsioni e dalle performance della rete che superano sia le alternative centralizzate che decentralizzate, e dalla sua continua capacità di catturare quote di mercato nei crescenti verticali di mercato agenti/DeFAI.
Con la sua attuale trazione di mindshare (accelerata anche dalla sua campagna Kaito LB) e il prossimo lancio della mainnet + TGE (probabilmente questo mese), ci saranno probabilmente molti occhi su Allora nelle prossime settimane.
DYOR anon.




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