0G Labs acaba de realizar um feito impressionante no mundo da IA — num ambiente de rede comum com "apenas 1Gbps" de velocidade, sim, mesmo na velocidade do WiFi do seu escritório, conseguiu treinar com sucesso o primeiro modelo LLM distribuído do mundo com 100 bilhões de parâmetros. Isso pode muito bem revolucionar o panorama da indústria de IA: O treinamento de IA, a partir de agora, não será mais exclusivo do "clube dos supercomputadores". Agora, pequenas e médias empresas, equipes de startups e até laboratórios universitários podem usar seus próprios dispositivos para participar do treinamento. A tecnologia chave por trás disso é chamada DiLoCoX (estrutura de treinamento de baixa comunicação), com a ideia central: através da "tolerância à latência de comunicação", "compressão adaptativa de gradiente" e "paralelismo em pipeline" transformar o treinamento de grandes modelos, que antes dependia extremamente de largura de banda e hardware, numa tarefa distribuída que "também pode funcionar em redes comuns". A velocidade de treinamento aumentou 300 vezes em comparação com antes, e o custo da infraestrutura foi reduzido em 95%. O mais importante é que este sistema criado pela 0G é completamente descentralizado. Ele não depende de nenhum gigante único, não precisa da permissão de fornecedores de nuvem, basta estar conectado à rede, qualquer um pode se tornar um nó de treinamento de IA. Os dados são sempre armazenados localmente, e a sincronização do modelo é totalmente transparente em toda a cadeia. Para realizar essa transformação, a 0G Labs está colaborando com empresas, operadoras e desenvolvedores em todo o mundo para criar uma "rede de treinamento de IA descentralizada". O poder computacional de IA, que depende das regras de jogo dos gigantes centralizados, @0G_labs está reescrevendo. @0g_CN @Galxe #Starboard #0G #Yaps #KaitoAI @KaitoAI