0G Labs on juuri järjestänyt suuren tapahtuman, joka järkytti tekoälypiiriä -
Tavallisessa verkkoympäristössä, jossa verkon nopeus on vain 1 Gbps, kyllä, jopa toimistosi WiFi-nopeudella maailman ensimmäinen hajautettu LLM-malli, jossa on 100 miljardia parametria, on koulutettu onnistuneesti.
Tämä todennäköisesti häiritsee tekoälyalan maisemaa:
Tekoälykoulutus ei ole enää yksinomaan "Supercomputing Clubin" piirissä.
Nyt pienet ja keskisuuret yritykset, yrittäjätiimit ja jopa yliopistojen laboratoriot voivat osallistua koulutukseen omilla laitteillaan.
Tämän taustalla oleva avainteknologia on nimeltään DiLoCoX (Low Communication Training Framework),
Ydinideat: "Tiedonsiirtoviiveen sietokyky", "mukautuva gradienttipakkaus" ja "liukuhihnan rinnakkaisuus"
Harjoita suuria malleja, jotka olivat alun perin erittäin riippuvaisia kaistanleveydestä ja laitteistosta,
Siitä on tullut hajautettu tehtävä, jota "tavalliset verkot voivat myös pelata".
Harjoitusnopeus on 300 kertaa nopeampi kuin ennen,
samalla kun infrastruktuurikustannukset pienenevät suoraan 95 prosenttia.
Tärkeintä on, että 0G:n tekemä sarja on täysin hajautettu.
Se ei ole riippuvainen mihinkään yksittäiseen jättiläiseen eikä vaadi lupaa pilvipalveluntarjoajalta.
Niin kauan kuin ne ovat yhteydessä Internetiin, kenestä tahansa voi tulla tekoälyn koulutussolmu
Tiedot tallennetaan aina paikallisesti, mallin synkronointi on läpinäkyvää koko linkin ajan.
Tämän muutoksen saavuttamiseksi 0G Labs tekee yhteistyötä yritysten, operaattoreiden ja kehittäjien kanssa ympäri maailmaa luodakseen "hajautetun tekoälykoulutusverkon".
Tekoälyn hashrate perustuu keskitettyjen jättiläisten pelisääntöihin, ja @0G_labs kirjoitetaan uudelleen.
@0g_CN @Galxe #Starboard #0G #Yaps #KaitoAI
@KaitoAI
Tekoälyn perusteissa on käynnissä suuri muutos, ja 0G Labs johtaa sitä.
@sandy_carter:n uusin artikkeli @Forbes vangitsee @0G_Research viimeisimmän läpimurron: 0G kouluttaa tähän mennessä suurimman hajautetun LLM:n - 100B+ parametrit.
Sukella →
7,77 t.
79
Tällä sivulla näytettävä sisältö on kolmansien osapuolten tarjoamaa. Ellei toisin mainita, OKX ei ole lainatun artikkelin / lainattujen artikkelien kirjoittaja, eikä OKX väitä olevansa materiaalin tekijänoikeuksien haltija. Sisältö on tarkoitettu vain tiedoksi, eikä se edusta OKX:n näkemyksiä. Sitä ei ole tarkoitettu minkäänlaiseksi suositukseksi, eikä sitä tule pitää sijoitusneuvontana tai kehotuksena ostaa tai myydä digitaalisia varoja. Siltä osin kuin yhteenvetojen tai muiden tietojen tuottamiseen käytetään generatiivista tekoälyä, tällainen tekoälyn tuottama sisältö voi olla epätarkkaa tai epäjohdonmukaista. Lue aiheesta lisätietoa linkitetystä artikkelista. OKX ei ole vastuussa kolmansien osapuolten sivustojen sisällöstä. Digitaalisten varojen, kuten vakaakolikoiden ja NFT:iden, omistukseen liittyy suuri riski, ja niiden arvo voi vaihdella merkittävästi. Sinun tulee huolellisesti harkita, sopiiko digitaalisten varojen treidaus tai omistus sinulle taloudellisessa tilanteessasi.