0G Labs właśnie dokonało czegoś, co w kręgu AI wywołało spore wrażenie — w „zwykłym środowisku sieciowym o prędkości tylko 1Gbps”, tak, nawet przy prędkości WiFi w Twoim biurze, udało się wytrenować pierwszy na świecie rozproszony model LLM z 100 miliardami parametrów. To może zrewolucjonizować przemysł AI: Trening AI nie będzie już zarezerwowany tylko dla „klubu superkomputerów”. Teraz małe i średnie przedsiębiorstwa, zespoły startupowe, a nawet laboratoria akademickie mogą korzystać ze swoich urządzeń do udziału w treningu. Kluczowa technologia, która za tym stoi, nazywa się DiLoCoX (framework do niskiej komunikacji), Główna idea: poprzez „tolerancję na opóźnienia w komunikacji”, „adaptacyjne kompresowanie gradientów” i „równoległość potokową” przekształcić trening dużych modeli, który wcześniej był ekstremalnie zależny od przepustowości i sprzętu, w rozproszone zadanie, które można zrealizować w „zwykłej sieci”. Prędkość treningu wzrosła 300 razy w porównaniu do wcześniejszych metod, podczas gdy koszty infrastruktury zostały zredukowane o 95%. Najważniejsze jest to, że to, co stworzyło 0G, jest całkowicie zdecentralizowane. Nie polega na żadnym pojedynczym gigancie, nie wymaga zgody dostawców chmury, wystarczy połączyć się z siecią, każdy może stać się węzłem treningowym AI, dane zawsze są przechowywane lokalnie, a synchronizacja modeli jest całkowicie przejrzysta w całym łańcuchu. Aby zrealizować tę transformację, 0G Labs współpracuje z firmami, operatorami i deweloperami na całym świecie, aby stworzyć „zdecentralizowaną sieć treningową AI”. Moc obliczeniowa AI zależna od reguł gry centralnych gigantów, @0G_labs pisze ją na nowo. @0g_CN @Galxe #Starboard #0G #Yaps #KaitoAI @KaitoAI