0G Labs har precis gjort ett stort evenemang som chockade AI-kretsen - I den vanliga nätverksmiljön där nätverkshastigheten bara är 1 Gbps, ja, även med WiFi-hastigheten på ditt kontor, har världens första distribuerade LLM-modell med 100 miljarder parametrar tränats framgångsrikt. Detta kommer sannolikt att förändra AI-industrins landskap: AI-utbildning är inte längre exklusivt för "Supercomputing Club". Nu kan små och medelstora företag, entreprenörsteam och till och med universitetslaboratorier delta i utbildning med sin egen utrustning. Nyckeltekniken bakom detta kallas DiLoCoX (Low Communication Training Framework), Centrala idéer: Genom "tolerans för kommunikationsfördröjning", "adaptiv gradientkomprimering" och "parallellitet vid löpande band" Träna stora modeller som ursprungligen var extremt beroende av bandbredd och hårdvara, Det har blivit en distribuerad uppgift som "vanliga nätverk också kan spela". Träningshastigheten är 300 gånger snabbare än tidigare, medan infrastrukturkostnaderna direkt sänks med 95 %. Det viktigaste är att setet som görs av 0G är helt decentraliserat. Den förlitar sig inte på någon enskild jätte och kräver inte tillstånd från molnleverantören. Så länge de är anslutna till Internet kan vem som helst bli en AI-träningsnod Data lagras alltid lokalt, modellsynkroniseringen är transparent över hela länken. För att uppnå denna förändring samarbetar 0G Labs med företag, operatörer och utvecklare runt om i världen för att skapa ett "decentraliserat AI-träningsnätverk." AI-hashrate bygger på de centraliserade jättarnas spelregler, och @0G_labs håller på att skrivas om. @0g_CN @Galxe #Starboard #0G #Yaps #KaitoAI @KaitoAI