0G Labs har nettopp gjort en stor begivenhet som sjokkerte AI-kretsen -
I det vanlige nettverksmiljøet der nettverkshastigheten bare er 1 Gbps, ja, selv med WiFi-hastigheten på kontoret ditt, har verdens første distribuerte LLM-modell med 100 milliarder parametere blitt trent med suksess.
Dette vil sannsynligvis forstyrre AI-industrilandskapet:
AI-trening er ikke lenger eksklusivt for "Supercomputing Club".
Nå kan små og mellomstore bedrifter, gründerteam og til og med universitetslaboratorier delta i opplæring med eget utstyr.
Nøkkelteknologien bak dette kalles DiLoCoX (Low Communication Training Framework),
Kjerneideer: Gjennom "kommunikasjonsforsinkelsestoleranse", "adaptiv gradientkomprimering" og "samlebåndsparallellitet"
Tren store modeller som opprinnelig var ekstremt avhengige av båndbredde og maskinvare,
Det har blitt en distribuert oppgave som "vanlige nettverk også kan spille".
Treningshastigheten er 300 ganger raskere enn før,
mens infrastrukturkostnadene kuttes direkte med 95 %.
Det viktigste er at settet laget av 0G er fullstendig desentralisert.
Den er ikke avhengig av noen enkelt gigant og krever ikke tillatelse fra skyleverandøren.
Så lenge de er koblet til Internett, kan hvem som helst bli en AI-treningsnode
Data lagres alltid lokalt, modellsynkronisering er gjennomsiktig på tvers av hele koblingen.
For å oppnå denne endringen samarbeider 0G Labs med bedrifter, operatører og utviklere over hele verden for å lage et "desentralisert AI-treningsnettverk."
AI-hashrate er avhengig av spillereglene til sentraliserte giganter, og @0G_labs blir skrevet om.
@0g_CN @Galxe #Starboard #0G #Yaps #KaitoAI
@KaitoAI
Et stort skifte i grunnlaget for AI er på gang, og 0G Labs leder det.
@sandy_carter siste artikkel om @Forbes fanger @0G_Research siste gjennombrudd: 0G trener den største distribuerte LLM hittil - 100B+ parametere.
Dykk ned i →
7,74k
79
Innholdet på denne siden er levert av tredjeparter. Med mindre annet er oppgitt, er ikke OKX forfatteren av de siterte artikkelen(e) og krever ingen opphavsrett til materialet. Innholdet er kun gitt for informasjonsformål og representerer ikke synspunktene til OKX. Det er ikke ment å være en anbefaling av noe slag og bør ikke betraktes som investeringsråd eller en oppfordring om å kjøpe eller selge digitale aktiva. I den grad generativ AI brukes til å gi sammendrag eller annen informasjon, kan slikt AI-generert innhold være unøyaktig eller inkonsekvent. Vennligst les den koblede artikkelen for mer detaljer og informasjon. OKX er ikke ansvarlig for innhold som er vert på tredjeparts nettsteder. Beholdning av digitale aktiva, inkludert stablecoins og NFT-er, innebærer en høy grad av risiko og kan svinge mye. Du bør nøye vurdere om handel eller innehav av digitale aktiva passer for deg i lys av din økonomiske tilstand.