Modele sztucznej inteligencji z bezpośrednim dostępem do kluczy mogą stanowić poważne ryzyko w Web3. Pomyśl o nich jak o nienadzorowanych agentach, którzy mają moc przenoszenia aktywów lub uruchamiania kontraktów. Ten artykuł @CCNDotComNews (przeczytany w komentarzach) podkreśla, w jaki sposób ta konfiguracja może prowadzić do katastrofalnych awarii z powodu błędów, manipulacji lub nieuczciwego zachowania. Zastanówmy się więc nad problemem po wprowadzeniu reaktywnych inteligentnych kontraktów (RSC), które działają na zasadzie "odwrócenia kontroli". Zamiast modeli AI inicjujących działania, RSC autonomicznie reagują na predefiniowane zdarzenia on-chain i off-chain, zapewniając, że interakcje AI są regulowane przez przejrzyste, oparte na regułach protokoły. Taka architektura pozwala na automatyzację w czasie rzeczywistym bez przyznawania modelom AI nieograniczonego dostępu do krytycznych funkcji. Na przykład w aplikacjach DeFi RSC mogą monitorować warunki rynkowe i automatycznie dostosowywać pozycje lub poziomy zabezpieczeń, ograniczając ryzyko bez interwencji człowieka. Oddzielając podejmowanie decyzji od realizacji, Reactive Network zapewnia, że modele AI mogą analizować dane i sugerować działania, ale faktyczne wykonanie jest obsługiwane przez bezpieczne, kontrolowane inteligentne kontrakty. Ta separacja zmniejsza powierzchnię ataku i zwiększa ogólne bezpieczeństwo systemu. Co więcej, możliwości Reactive Network w zakresie cross-chain oznaczają, że te zabezpieczenia nie są ograniczone do jednego blockchaina. RSC mogą działać na wielu platformach, zapewniając spójne standardy bezpieczeństwa i zautomatyzowane odpowiedzi w zróżnicowanym ekosystemie Web3. TLDR: Chociaż integracja sztucznej inteligencji z Web3 oferuje ogromny potencjał, wprowadza również nowe luki w zabezpieczeniach. Reactive Network zapewnia solidną ramę do wykorzystania korzyści płynących ze sztucznej inteligencji przy jednoczesnym zachowaniu ścisłego bezpieczeństwa i kontroli.