Modely umělé inteligence s přímým přístupem ke klíči mohou ve Web3 představovat značná rizika. Představte si je jako agenty bez dohledu, kteří mají pravomoc přesouvat aktiva nebo spouštět smlouvy. Tento @CCNDotComNews článek (přečtěte si v komentářích) ukazuje, jak může toto nastavení vést ke katastrofálním selháním kvůli chybám, manipulaci nebo nepoctivému chování. Podívejme se tedy na problém po zavedení reaktivních chytrých kontraktů (RSC), které fungují na principu "Inversion of Control". Namísto toho, aby modely umělé inteligence iniciovaly akce, RSC autonomně reagují na předem definované události v řetězci a mimo něj, což zajišťuje, že interakce s umělou inteligencí se řídí transparentními protokoly založenými na pravidlech. Tato architektura umožňuje automatizaci v reálném čase, aniž by modelům umělé inteligence poskytovala neomezený přístup ke kritickým funkcím. Například v aplikacích DeFi mohou RSC sledovat tržní podmínky a automaticky upravovat pozice nebo úrovně kolaterálu, čímž zmírňují rizika bez lidského zásahu. Oddělením rozhodování od realizace Reactive Network zajišťuje, že modely umělé inteligence mohou analyzovat data a navrhovat akce, ale o skutečné provedení se starají bezpečné, auditované chytré kontrakty. Toto oddělení snižuje prostor pro útoky a zvyšuje celkové zabezpečení systému. Schopnosti Reactive Network napříč řetězci navíc znamenají, že tato ochranná opatření nejsou omezena na jediný blockchain. RSC mohou fungovat na více platformách, což zajišťuje konzistentní bezpečnostní standardy a automatizované reakce v rozmanitém ekosystému Web3. TLDR: Integrace umělé inteligence do Web3 sice nabízí obrovský potenciál, ale přináší také nové zranitelnosti. Reactive Network poskytuje robustní rámec pro využití výhod umělé inteligence při zachování přísného zabezpečení a kontroly.