AI-modeller med direkt nyckelåtkomst kan utgöra betydande risker i Web3. Tänk på dem som oövervakade agenter med befogenhet att flytta tillgångar eller utlösa kontrakt. Den här @CCNDotComNews artikeln (läs i kommentarerna) belyser hur den här konfigurationen kan leda till oåterkalleliga fel på grund av buggar, manipulering eller falskt beteende. Så låt oss överväga problemet efter att ha introducerat reaktiva smarta kontrakt (RSC) som fungerar enligt principen "Inversion of Control". Istället för att AI-modeller initierar åtgärder svarar RSC:er autonomt på fördefinierade händelser i och utanför kedjan, vilket säkerställer att AI-interaktioner styrs av transparenta, regelbaserade protokoll. Den här arkitekturen möjliggör automatisering i realtid utan att ge AI-modeller obegränsad åtkomst till kritiska funktioner. I DeFi-applikationer kan RSC:er till exempel övervaka marknadsförhållanden och automatiskt justera positioner eller säkerhetsnivåer, vilket minskar riskerna utan mänsklig inblandning. Genom att frikoppla beslutsfattande från utförande säkerställer Reactive Network att AI-modeller kan analysera data och föreslå åtgärder, men det faktiska genomförandet hanteras av säkra, granskade smarta kontrakt. Den här separationen minskar attackytan och förbättrar den övergripande systemsäkerheten. Dessutom innebär Reactive Networks tvärkedjefunktioner att dessa skyddsåtgärder inte är begränsade till en enda blockkedja. RSC:er kan fungera på flera plattformar, vilket säkerställer konsekventa säkerhetsstandarder och automatiserade svar i ett mångsidigt Web3-ekosystem. TLDR: Även om AI:s integration i Web3 erbjuder en enorm potential, introducerar den också nya sårbarheter. Reactive Network tillhandahåller ett robust ramverk för att utnyttja AI:s fördelar samtidigt som strikt säkerhet och kontroll upprätthålls.