😜 @Mira_Network ciò che vuole fare è aggiungere uno strato di "verifica decentralizzata" ai contenuti generati dall'AI. Prima smonterà i contenuti generati dall'AI in una serie di piccoli paragrafi e conclusioni che possono essere verificati singolarmente, poi farà giudicare ogni affermazione da più modelli in modo indipendente. Una volta che più modelli raggiungono un consenso, alcuni nodi scriveranno questo processo in un certificato crittografico, trasformandolo in un "rapporto di verifica AI" affidabile. Questi nodi non lavorano gratis; il loro meccanismo di incentivazione combina PoW e PoS, richiedendo sia una certa capacità di calcolo che un deposito. In parole semplici: se fanno bene, guadagnano; se fanno male, perdono, il che costringe i nodi a essere il più onesti e diligenti possibile nella verifica. Il punto centrale di questo sistema è che non si tratta solo di "correggere errori", ma di costruire un'infrastruttura AI "automatica di correzione degli errori" per il futuro. Se si riesce a garantire che ogni output dell'AI abbia verifica, correzione e prova, allora l'AI può operare più tranquillamente in sistemi non supervisionati; questa capacità potrebbe essere un passo chiave per la prossima grande esplosione dell'AI. Ciò che Mira vuole realizzare non è da poco; in parole povere, si tratta di far sì che l'AI verifichi se stessa, creando un ciclo di auto-verifica, invece di dover sempre contare sull'intervento umano. Questa direzione merita davvero attenzione. La chiave è che ha un'attività di classifica su @KaitoAI, e recentemente @arbitrum @Aptos @0xPolygon hanno anche un alto livello di interesse.