😜 @Mira_Network chce dodać warstwę „decentralizowanej weryfikacji” do treści generowanych przez AI. Najpierw rozdzieli treści wygenerowane przez AI na wiele małych, które można zweryfikować, a następnie pozwoli wielu modelom niezależnie ocenić, czy każda z nich jest poprawna. Po osiągnięciu konsensusu przez wiele modeli, węzły zapiszą ten proces w certyfikacie kryptograficznym, tworząc „raport weryfikacji AI”, któremu można zaufać. Te węzły nie pracują za darmo, ich mechanizm motywacyjny łączy PoW i PoS, co oznacza, że muszą mieć pewną moc obliczeniową i stawkę, w prostych słowach: muszą dobrze pracować, aby zarabiać, a jeśli nie, to stracą, co zmusza węzły do jak najuczciwszej i najstaranniejszej weryfikacji. Najważniejszym punktem tego systemu jest to, że nie tylko „sprawdza błędy”, ale także buduje przyszłą infrastrukturę AI do „automatycznej korekty błędów”. Jeśli uda się osiągnąć, że każda produkcja AI będzie miała weryfikację, korektę i dowód, to AI będzie mogło działać w systemach bez nadzoru, a ta zdolność może być kluczowym krokiem w następnej fali wielkiego wybuchu AI. Mira ma ambitne plany, mówiąc wprost, chce, aby AI weryfikowało samo siebie, aby AI mogło działać w zamkniętej pętli, a nie za każdym razem polegać na ludziach. Ten kierunek rzeczywiście zasługuje na uwagę. Kluczowe jest to, że na @KaitoAI odbywa się wydarzenie z rankingiem, a ostatnio @arbitrum @Aptos @0xPolygon również cieszą się dużym zainteresowaniem.