😜 @Mira_Network wil een laag "gedecentraliseerde verificatie" toevoegen aan de output van AI-inhoud. Het zal eerst de door AI gegenereerde inhoud opsplitsen in een reeks afzonderlijk te verifiëren alinea's en conclusies, en vervolgens meerdere modellen onafhankelijk laten beoordelen of elke uitspraak juist is. Zodra meerdere modellen consensus bereiken, zullen knooppunten dit proces vastleggen in een cryptocertificaat, wat resulteert in een "AI-verificatierapport" dat betrouwbaar is. Deze knooppunten werken niet voor niets; hun stimulansmechanisme combineert PoW en PoS, wat betekent dat ze zowel een bepaalde rekenkracht als een inzet moeten hebben. Eenvoudig gezegd: als je het goed doet, kun je geld verdienen; als je het slecht doet, verlies je geld. Dit dwingt knooppunten om zo eerlijk en zorgvuldig mogelijk te verifiëren. Het meest essentiële aspect van dit systeem is dat het niet alleen "fouten opsporen" is, maar ook een "automatische foutcorrectie" AI-infrastructuur voor de toekomst opbouwt. Als het echt mogelijk is om elke keer dat AI output genereert verificatie, correctie en bewijs te hebben, kan AI met meer vertrouwen draaien in onbewaakte systemen. Deze capaciteit zou wel eens de sleutel kunnen zijn tot de volgende grote explosie in AI. Wat Mira wil doen is niet klein; kort gezegd, het is AI zelf laten verifiëren, zodat AI zichzelf kan sluiten, in plaats van dat elke keer de mens moet bijspringen. Deze richting is zeker het volgen waard. Het belangrijkste is dat er een ranglijstactiviteit is op @KaitoAI, en recentelijk hebben @arbitrum, @Aptos en @0xPolygon ook veel aandacht gekregen.