Allora Network : recherche intégrée et perspectives stratégiques @AlloraNetwork a pour objectif de construire un réseau d'intelligence artificielle décentralisé et auto-améliorant. Le projet vise à réduire la dépendance aux fournisseurs d'intelligence artificielle centralisés en rendant l'IA contextuelle avancée accessible à tous, créant ainsi un écosystème plus transparent et accessible. Cette vision se réalise à travers un réseau d'intelligence artificielle équitable où la communauté, les développeurs et les entreprises peuvent participer ensemble, et le token $ALLO fonctionne comme un mécanisme clé pour inciter les contributeurs en leur offrant des récompenses pour favoriser la croissance de l'écosystème. Techniquement, Allora Network adopte une structure où divers modèles d'apprentissage automatique s'évaluent et apprennent les uns des autres pour mettre en œuvre l'intelligence collective. Chaque sous-réseau thématique au sein du réseau, c'est-à-dire le 'topic', fonctionne autour de tâches spécifiques d'intelligence artificielle, où les participants soumettent des résultats de prédiction ou valident et garantissent la qualité en tant qu'évaluateurs. Des participants spéciaux appelés Reputer évaluent les performances des modèles et stakent des tokens pour assurer la stabilité économique du réseau. Dans ce processus, des technologies telles que zkML et l'apprentissage fédéré sont combinées pour garantir la protection de la vie privée et la vérifiabilité. En conséquence, Allora met en œuvre une structure qui améliore progressivement la précision grâce à l'interaction collective plutôt qu'à un modèle unique. En examinant les jalons du projet, on constate qu'après le début des investissements de démarrage et du soutien des accélérateurs en 2020, des investissements significatifs de VC ont été attirés lors des séries A et des tours d'expansion en 2021 et 2022. En 2024, des fonds supplémentaires ont été sécurisés lors d'un tour d'investissement stratégique incluant Delphi Ventures et CMS Holdings, et la même année, le testnet et le mainnet ont été lancés successivement. Des partenariats sont également en cours, avec Story Protocol pour un modèle de tokenisation de propriété intellectuelle (IP), Phala Network pour des agents d'IA préservant la vie privée, DuckChain pour des marchés de prédiction, et JogoJogo pour la gamification basée sur l'IA. Dans le cadre des principales narrations de Web3, le positionnement d'Allora est relativement clair. En termes d'IA décentralisée, il peut être considéré comme un exemple de premier plan d'intelligence collective auto-améliorante, et du point de vue de l'économie des agents, il soutient à la fois les agents on-chain et off-chain grâce à des capacités de raisonnement et de prédiction en temps réel. De plus, dans la narration DePIN, il se positionne comme un élément reliant l'infrastructure physique et la couche de données grâce à une stratégie de partenariat axée sur la vie privée, le calcul et l'intégrité des données. En termes de concurrence, alors que Bittensor propose une structure de sous-réseau pour le marché de l'intelligence artificielle générale, Sentient se concentre sur la propriété des modèles et la gestion des droits de propriété intellectuelle, et Ritual se spécialise dans les couches d'exécution modulaires et les enchères de ressources, Allora se concentre sur le raisonnement contextuel et les applications centrées sur les marchés financiers et les agents. Le modèle d'incitation se distingue par le fait qu'il récompense non seulement la soumission de prédictions simples, mais aussi l'évaluation des performances des modèles et des prédictions. Cela se distingue des autres projets en visant une amélioration collective plutôt qu'une simple compétition. Parmi les forces, on peut citer la capacité à offrir une précision supérieure à celle d'un modèle unique grâce à un raisonnement contextuel, une structure modulaire permettant la combinaison de divers participants et ensembles de données, ainsi qu'une puissance financière et une crédibilité basées sur le soutien de grands investisseurs en capital-risque. En revanche, les facteurs de risque incluent la difficulté à maintenir une différenciation par rapport aux concurrents si les effets de réseau ne sont pas suffisamment réalisés, ainsi que les problèmes d'évolutivité et d'adoption typiques des projets en phase initiale. Cependant, la combinaison avec DeFi et les marchés de prédiction, la fourniture de solutions axées sur la vie privée pour les institutions et les entreprises, ainsi que l'expansion par le biais de hackathons et de la participation communautaire peuvent agir comme de nouvelles opportunités. La stratégie communautaire repose sur l'élargissement de la participation des développeurs par le biais de hackathons et de programmes de récompense, l'intégration par l'éducation et des tutoriels, ainsi que l'expansion mondiale par le biais de programmes d'ambassadeurs et de défenseurs. En particulier, le message "l'intelligence collective surpasse les modèles centralisés", l'incitation à participer avec "plus vous contribuez, plus vous êtes récompensé", et les campagnes expérimentales en temps réel utilisant les marchés de prédiction peuvent être des éléments qui augmentent la rétention des utilisateurs et la fidélité à l'écosystème. En résumé, Allora Network se situe à l'intersection de deux narrations clés : l'IA décentralisée et l'économie des agents, et se distingue par une structure auto-améliorante utilisant l'intelligence collective et des technologies préservant la vie privée. Malgré son stade précoce par rapport à ses concurrents, il dispose de partenariats solides et d'une base d'investisseurs, et est évalué comme un projet ayant un potentiel de croissance continue à travers l'intégration DeFi, l'adoption institutionnelle et l'expansion dirigée par la communauté.