En aio ottaa @OpenledgerHQ uudelleen käyttöön, jos olet kiinnittänyt huomiota, ymmärrät jo vision. Jos et ole, jatka alla olevalla 👇 postauksella
Mutta tässä on se, mitä useimmat ihmiset eivät ole vieläkään ymmärtäneet:
Tämä ei ole vain jokin "Web3 AI farm", jossa on temppuja.
@OpenledgerHQ ratkaisee hiljaa tekoälyn ydinongelman nykyään: mallien yhdenmukaistamisen todellisten kannustimien kanssa.
Ajattele sitä...
Tekoäly perustuu nykyään tietoihin, jotka on otettu ihmisiltä, jotka eivät ole koskaan valinneet eivätkä koskaan saaneet palkkaa.
Ja sitten se tuottaa asioita, joita et voi tarkastaa, jäljittää etkä todellakaan voi ansaita rahaa, ellet ole Big Tech.
Siksi joka viikko on uusi oikeusjuttu, ei siksi, että tekoäly olisi huono, vaan siksi, että järjestelmä on rikki lähteellä.
OpenLedger ei vain korjaa sitä.
Se rakentaa protokollan, jossa:
▸ Attribuutio on oletusarvo
▸ Palkinnot ovat automaattisia
▸ Ja mitä hyödyllisempiä tietosi ovat, sitä enemmän ansaitset
Mitä GitHub teki avoimen lähdekoodin kehittäjille, OpenLedger tekee avoimen datan osallistujille.
Lataat, hienosäädät, kehotat tai jopa vain kuratoit.
Järjestelmä käsittelee attribuutiota, seuraa mallin käyttöä ja maksaa sinulle.
Kaikki ketjussa. Ei välikäsiä.
Tämä on se osa, jossa useimmat ihmiset nukkuvat> sinun ei tarvitse olla tekoälytutkija osallistuaksesi.
Voit rakentaa tietojoukkoja, luoda logiikkaa, optimoida tuotoksia ja silti ansaita.
Jos olet täällä vain Kaito- tai Cookie-kannustimien vuoksi, se on hyvä.
Mutta todellinen alfa?
OpenLedger rakentaa kiskoja uudelle tekoälytaloudelle, jossa protokolla tietää, kuka on osallistunut mitäkin, ja arvo virtaa sen mukaisesti.
Jos seuraava miljardin dollarin malli koulutetaan ketjuun, se johtuu siitä, että tämä järjestelmä teki sen mahdolliseksi.
Panos → attribuutio → palkkio.
Se ei ole maanviljelyä.
Se on perusta.
Olemme saaneet kielimallit kuulostamaan taianomaisilta, mutta kukaan ei halua puhua niiden alla olevista sotkuisista ja salaperäisistä putkista.
Miljardeja datapisteitä kaapittiin. Nolla vastuuta.
Luodut tuotokset. Ei kuitteja.
Entä kun tekoäly sanoo jotain väärin, loukkaavaa tai suorastaan plagioitua?
Kohautamme olkapäitämme. "Malli oppi sen jossain."
Ongelmalla on nimi: Musta laatikko.
Ja se alkaa maksaa meille.
Muistatko, kun DeviantArtin, ArtStationin ja Behancen taiteilijat huomasivat, että heidän portfolioitaan käytettiin ilman lupaa tekoälykuvamallien kouluttamiseen?
Kokonaisia taidetyylejä kopioitiin. Allekirjoitukset vääristyivät. Kaupalliset tuotokset, jotka näyttivät aavemaisen identtisiltä alkuperäisten teosten kanssa.
Tuhannet sisällöntuottajat jättivät vetoomuksia, liittyivät ryhmäkanteisiin ja vaativat sääntelyä.
Heidän kysymyksensä oli yksinkertainen: "Mistä malli sai tämän?"
Mutta vastaus oli hämärä.
Koska totuus on: useimmat tekoälyyritykset eivät pysty selittämään, mikä data muokkasi mitäkin tuotosta. Koulutusputket ovat rakenteeltaan läpinäkymättömiä. Ei lokeja. Ei nimeä. Ei omistajuutta.
Se rikkoo luottamuksen ja tukahduttaa vastuullisuuden.
Mutta entä jos rakentaisimme tekoälyn eri tavalla?
Entä jos voisimme seurata jokaista panosta, palkita korkealaatuista dataa ja pitää mallit vastuullisina alhaalta ylöspäin?
Se on @OpenledgerHQ:n, hajautetun tekoälyverkon, tehtävä, jossa attribuutio on sisäänrakennettu itse protokollaan.
Ytimessä on jotain, jota kutsutaan Proof of Attributioniksi (PoA).
Ajattele sitä mustan laatikon vastakohtana.
PoA varmistaa, että jokainen tekoälyn tulos voidaan jäljittää sitä muokanneisiin tietoihin.
Se linkittää kryptografisesti koulutustiedot, mallin käyttäytymisen ja osallistujan identiteetin, jotka kaikki tallennetaan läpinäkyvästi ketjuun.
Tämä tarkoittaa:
» Voit tarkistaa, kuka on lisännyt mitäkin dataa
» Avustajat palkitaan vaikutuksen perusteella
» Haitallisista tai huonolaatuisista syötteistä voidaan rangaista
» Tekoälyvastaukset saavat selitettävyyttä, mikä on kriittinen askel turvallisuudessa ja luottamuksessa
@OpenledgerHQ testiverkko on jo toiminnassa, ja toisin kuin useimmat, se ei ole vain "demo".
Voit:
▸ Luo oma tietoverkkosi
▸ Hienosäädä tekoälymalleja tai ole vuorovaikutuksessa niiden kanssa
▸ Seuraa, mitkä tiedot muovasivat vastauksia
▸ Lunasta palkintoja Yapper-tulostaulukon kautta
▸ GPU- tai ML-kokemusta ei tarvita
Kaikki vuorovaikutukset ovat ketjussa. Ei mysteeriä. Ei taikuutta. Vain todellista, vastuullista tekoälyä.
Aikana, jolloin suuret toimijat ovat lukittuina miljardien dollarien oikeusjuttuihin ja yleinen epäluottamus kasvaa, OpenLedger rakentaa jotain radikaalisti erilaista:
> Tulevaisuus, jossa data on yhteisön omistuksessa.
> Tulevaisuus, jossa tekoälymallit ovat avoimia, läpinäkyviä ja tarkastettavia.
> Tulevaisuus, jossa avustajia ei riistetä, vaan heille annetaan mahdollisuuksia.
Joten kun muut piiloutuvat salassapitosopimusten ja suljettujen painojen taakse, OpenLedger on kiireinen todistamaan uuden oletusarvon.
Avaa vain tekoäly.
Haluatko nähdä sen toiminnassa?
Testiverkon epookki 2 on live.
Ei portinvartijuutta. Ei GPU:ta. Vain uteliaisuutesi ja lompakko.
AVOIN PÄÄKIRJA 🟠
Läpinäkyvä tekoäly. Kaikkien omistuksessa.
1,67 t.
16
Tällä sivulla näytettävä sisältö on kolmansien osapuolten tarjoamaa. Ellei toisin mainita, OKX ei ole lainatun artikkelin / lainattujen artikkelien kirjoittaja, eikä OKX väitä olevansa materiaalin tekijänoikeuksien haltija. Sisältö on tarkoitettu vain tiedoksi, eikä se edusta OKX:n näkemyksiä. Sitä ei ole tarkoitettu minkäänlaiseksi suositukseksi, eikä sitä tule pitää sijoitusneuvontana tai kehotuksena ostaa tai myydä digitaalisia varoja. Siltä osin kuin yhteenvetojen tai muiden tietojen tuottamiseen käytetään generatiivista tekoälyä, tällainen tekoälyn tuottama sisältö voi olla epätarkkaa tai epäjohdonmukaista. Lue aiheesta lisätietoa linkitetystä artikkelista. OKX ei ole vastuussa kolmansien osapuolten sivustojen sisällöstä. Digitaalisten varojen, kuten vakaakolikoiden ja NFT:iden, omistukseen liittyy suuri riski, ja niiden arvo voi vaihdella merkittävästi. Sinun tulee huolellisesti harkita, sopiiko digitaalisten varojen treidaus tai omistus sinulle taloudellisessa tilanteessasi.