Nie będę ponownie przedstawiać @OpenledgerHQ, jeśli uważnie śledzisz, już rozumiesz wizję. Jeśli nie, zapoznaj się z postem poniżej 👇 Ale oto, co większość ludzi wciąż nie zrozumiała: To nie jest tylko jakaś "farma AI Web3" z chwytami reklamowymi. @OpenledgerHQ cicho rozwiązuje podstawowy problem z AI dzisiaj: dopasowanie modeli do rzeczywistych zachęt. Pomyśl o tym... AI dzisiaj opiera się na danych pobranych od ludzi, którzy nigdy nie wyrazili zgody i nigdy nie zostali opłaceni. A potem generuje rzeczy, których nie możesz audytować, nie możesz śledzić i zdecydowanie nie możesz monetyzować, chyba że jesteś wielką technologią. Dlatego co tydzień pojawia się nowa sprawa sądowa, nie dlatego, że AI jest złe, ale dlatego, że system jest zepsuty u źródła. OpenLedger nie tylko to naprawia. Buduje protokół, w którym: ▸ Atrybucja jest domyślna ▸ Nagrody są automatyczne ▸ A im bardziej użyteczne są twoje dane, tym więcej zarabiasz To, co GitHub zrobił dla deweloperów open-source, OpenLedger robi dla współtwórców otwartych danych. Możesz przesyłać, dostosowywać, podpowiadać lub nawet tylko kuratorować. System zajmuje się atrybucją, śledzi wykorzystanie modelu i wypłaca ci pieniądze. Wszystko na łańcuchu. Bez pośredników. To jest część, na którą większość ludzi śpi > nie musisz być badaczem AI, aby wziąć udział. Możesz budować zbiory danych, tworzyć logikę, optymalizować wyniki i nadal zarabiać. Jeśli jesteś tutaj tylko dla zachęt Kaito lub Cookie, to w porządku. Ale prawdziwy alpha? OpenLedger buduje tory dla nowej gospodarki AI, w której protokół wie, kto co wniósł, a wartość płynie odpowiednio. Jeśli następny model wart miliard dolarów będzie trenowany na łańcuchu, to dlatego, że ten system to umożliwił. Wkład → Atrybucja → Nagroda. To nie jest farming. To jest fundament.
We’ve made language models sound like magic, but no one wants to talk about the messy, secretive pipelines underneath. Billions of data points scraped. Zero accountability. Outputs generated. No receipts. And when the AI says something wrong, offensive, or outright plagiarized? We shrug. “The model learned that somewhere.” The problem has a name: The Black Box. And it’s starting to cost us. Remember when artists across DeviantArt, ArtStation, and Behance discovered their portfolios were used, without consent, to train AI image models? Entire art styles copied. Signatures warped. Commercial outputs that looked eerily identical to original works. Thousands of creators filed petitions, joined class-action lawsuits, and demanded regulation. Their question was simple: “Where did the model get this from?” But the answer was murky. Because the truth is: most AI companies can’t explain what data shaped what output. The training pipelines are opaque by design. No logs. No attribution. No ownership. That’s what breaks trust, and stifles accountability. But what if we built AI differently? What if we could track every contribution, reward high-quality data, and hold models accountable, from the bottom up? That’s the mission of @OpenledgerHQ, a decentralized AI network where attribution is built into the protocol itself. At the core is something called Proof of Attribution (PoA). Think of it as the opposite of a black box. PoA ensures every AI output can be traced back to the data that shaped it. It cryptographically links training data, model behavior, and contributor identity, all stored transparently on-chain. This means: » You can verify who added what data » Contributors get rewarded based on impact » Malicious or low-quality inputs can be penalized » AI responses gain explainability, a critical step in safety and trust The @OpenledgerHQ testnet is already live, and unlike most, it’s not just a “demo.” You can: ▸ Create your own Datanet ▸ Fine-tune or interact with AI models ▸ Track which data shaped the responses ▸ Claim rewards through their Yapper leaderboard ▸ No GPU or ML experience required All interactions are on-chain. No mystery. No magic. Just real, accountable AI. In a time when big players are locked in billion-dollar lawsuits and public distrust is growing, OpenLedger is building something radically different: > 𝐴 𝑓𝑢𝑡𝑢𝑟𝑒 𝑤ℎ𝑒𝑟𝑒 𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑖𝑠 𝑐𝑜𝑚𝑚𝑢𝑛𝑖𝑡𝑦-𝑜𝑤𝑛𝑒𝑑. > 𝐴 𝑓𝑢𝑡𝑢𝑟𝑒 𝑤ℎ𝑒𝑟𝑒 𝐴𝐼 𝑚𝑜𝑑𝑒𝑙𝑠 𝑎𝑟𝑒 𝑜𝑝𝑒𝑛, 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑝𝑎𝑟𝑒𝑛𝑡, 𝑎𝑛𝑑 𝑎𝑢𝑑𝑖𝑡𝑎𝑏𝑙𝑒. > 𝐴 𝑓𝑢𝑡𝑢𝑟𝑒 𝑤ℎ𝑒𝑟𝑒 𝑐𝑜𝑛𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡𝑜𝑟𝑠 𝑎𝑟𝑒 𝑛𝑜𝑡 𝑒𝑥𝑝𝑙𝑜𝑖𝑡𝑒𝑑, 𝑏𝑢𝑡 𝑒𝑚𝑝𝑜𝑤𝑒𝑟𝑒𝑑. So, while others are hiding behind NDAs and closed weights, OpenLedger is busy making proof the new default. Just open AI, by design. Want to see it in action? Epoch 2 of the testnet is live. No gatekeeping. No GPU. Just your curiosity and a wallet. OPENLEDGER 🟠 Transparent AI. Owned by everyone.
Pokaż oryginał
1,67 tys.
16
Treści na tej stronie są dostarczane przez strony trzecie. O ile nie zaznaczono inaczej, OKX nie jest autorem cytowanych artykułów i nie rości sobie żadnych praw autorskich do tych materiałów. Treść jest dostarczana wyłącznie w celach informacyjnych i nie reprezentuje poglądów OKX. Nie mają one na celu jakiejkolwiek rekomendacji i nie powinny być traktowane jako porada inwestycyjna lub zachęta do zakupu lub sprzedaży aktywów cyfrowych. Treści, w zakresie w jakim jest wykorzystywana generatywna sztuczna inteligencja do dostarczania podsumowań lub innych informacji, mogą być niedokładne lub niespójne. Przeczytaj podlinkowany artykuł, aby uzyskać więcej szczegółów i informacji. OKX nie ponosi odpowiedzialności za treści hostowane na stronach osób trzecich. Posiadanie aktywów cyfrowych, w tym stablecoinów i NFT, wiąże się z wysokim stopniem ryzyka i może podlegać znacznym wahaniom. Musisz dokładnie rozważyć, czy handel lub posiadanie aktywów cyfrowych jest dla Ciebie odpowiednie w świetle Twojej sytuacji finansowej.