Cerca de três anos atrás, quando entrei na empresa, meu chefe @simonkim_nft me apresentou a um projeto interessante chamado "Modhaus" (@officialmodhaus) A maioria dos ídolos do K-pop tem sua empresa decidindo tudo por eles, mas e se as atividades fossem determinadas por meio de votação? E se cartões fotográficos desnecessários que desperdiçam recursos fossem substituídos por NFTs? E se aqueles que contribuíram para tornar esse ídolo bem-sucedido tivessem direito a voto? Então o fandom funcionaria como um DAO? E se as músicas-título, seleções de unidades, etc. fossem decididas por votos e verificadas no blockchain? Modhaus estreou seu primeiro grupo ídolo @triplescosmos - um grupo feminino de 24 membros. Quando os vi pela primeira vez, 8 membros foram revelados e 4 deles estrearam como a primeira unidade. Os membros foram revelados um a um, e toda vez que um novo álbum era lançado, a votação acontecia no blockchain. Os cartões com foto tornaram-se NFTs chamados 'Objekt' e os direitos de voto foram representados por tokens não negociáveis chamados $COMO. A primeira votação teve 10 mil $COMO e 2 mil contas participando, mas as votações posteriores tiveram quase 1 milhão de $COMO e 20 mil contas participando. Ficamos muito animados por podermos ver todos esses registros de votação no blockchain. Agora, o "tripleS" de Modhaus alcançou o primeiro lugar em programas de música coreanos, e o talentoso grupo ídolo "ARTMS" (@official_artms) formou uma comunidade semelhante. Em breve, um boy group chamado "idntt" (@idntt_cosmo) será revelado. A cadeia migrou de @0xPolygon para @AbstractChain e, embora os usuários do aplicativo não saibam que estão usando blockchain, eles podem "cunhar" seus cartões de foto desejados e votar com seus "tokens" em forma de ponto por meio de um UX muito suave. Eles já integraram 250 mil usuários e 7,5 milhões de NFTs foram cunhados até agora. 7,5 milhões de cartões fotográficos é um número muito significativo no mercado de cartões fotográficos, e todos esses valores continuam a ser registrados na cadeia. Como analista de dados on-chain, esses são os dados e o painel mais interessantes e agradáveis.