【 @AlloraNetwork tiene una razón realmente precisa para predecir ㄷㄷ 】 1. Una de las innovaciones de Allora es que no solo presenta valores de inferencia, sino que también predice "cuánto bien lo harán otros Workers en esta situación". 2. En la red Allora hay tres roles principales. Workers que presentan los valores de inferencia reales, Reputers que evalúan los valores de inferencia comparándolos con las respuestas correctas, y Consumers que pagan tokens para solicitar valores de inferencia en la red. 3. Sin embargo, un Worker puede asumir un rol adicional. Específicamente, puede predecir y presentar la precisión de otros Workers. 4. Este proceso se llama Tarea de Pronóstico en Allora. 5. Gracias a esta función, Allora no solo promedia los resultados de varios modelos, sino que otorga un mayor peso al "Worker que lo hará mejor en la situación actual". 6. Como resultado, se logra una inferencia colectiva que es siempre más precisa que los modelos de IA individuales. 7. ¿Por qué...
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