【 @AlloraNetwork è davvero in grado di fare previsioni accurate ㄷㄷ 】 1. Una delle innovazioni di Allora è che non si limita a presentare solo i valori di inferenza, ma prevede anche "quanto bene si comporterà un altro Worker in questa situazione". 2. Nella rete Allora ci sono fondamentalmente tre ruoli. Worker che presenta i valori di inferenza reali, Reputer che valuta confrontando i valori di inferenza con le risposte corrette, e Consumer che paga in token per richiedere i valori di inferenza nella rete. 3. Tuttavia, un Worker può assumere un ulteriore ruolo. Può prevedere e presentare in anticipo l'accuratezza degli altri Worker. 4. Questo processo è chiamato Forecasting Task in Allora. 5. Grazie a questa funzionalità, Allora va oltre la semplice media dei risultati di diversi modelli, dando maggiore peso a "quello che si comporta meglio in questa situazione". 6. Di conseguenza, è possibile ottenere sempre inferenze collettive più accurate rispetto ai singoli modelli AI. 7....
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