【 @AlloraNetwork hat wirklich einen Grund, warum sie so genau vorhersagen können ㄷㄷ 】 1. Eine der Innovationen von Allora ist, dass sie nicht nur die Schlussfolgerungswerte einreichen, sondern auch vorhersagen, „wie gut andere Worker in dieser Situation abschneiden werden“. 2. Im Allora-Netzwerk gibt es drei Hauptrollen: Worker, die die tatsächlichen AI-Schlussfolgerungswerte einreichen, Reputer, die die Schlussfolgerungswerte mit den richtigen Werten vergleichen und bewerten, und Consumer, die Token bezahlen und Schlussfolgerungswerte im Netzwerk anfordern. 3. Allerdings kann ein Worker auch eine weitere Rolle übernehmen. Nämlich die Genauigkeit anderer Worker im Voraus vorherzusagen und einzureichen. 4. Diesen Prozess nennt Allora Forecasting Task. 5. Dank dieser Funktion kann Allora über das bloße Mittel der Ergebnisse mehrerer Modelle hinausgehen und dem „Worker, der in der aktuellen Situation besser abschneidet“, ein höheres Gewicht geben. 6. Infolgedessen wird eine immer...
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