【 @AlloraNetwork a vraiment une raison précise de pouvoir prédire ㄷㄷ 】 1. L'une des innovations d'Allora est qu'elle ne se contente pas de soumettre des valeurs d'inférence, mais prédit également "à quel point les autres Workers vont bien performer dans cette situation". 2. Le réseau Allora a principalement trois rôles. Les Workers qui soumettent les valeurs d'inférence réelles, les Reputers qui évaluent en comparant les valeurs d'inférence avec les réponses correctes, et les Consumers qui paient des tokens pour demander des valeurs d'inférence sur le réseau. 3. Cependant, un Worker peut également assumer un rôle supplémentaire. Il peut prédire à l'avance la précision des autres Workers et la soumettre. 4. Ce processus est appelé Forecasting Task chez Allora. 5. Grâce à cette fonctionnalité, Allora dépasse le simple niveau de moyenne des résultats de plusieurs modèles, en accordant plus de poids au "Worker qui performe mieux dans la situation actuelle". 6. En conséquence, il...
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